调试python程序中的内存泄露问题可能是一项艰巨的任务,特别是在程序运行时可能导致系统崩溃的情况下。为了有效地解决这个问题,我们可以利用
filprofiler
如果你在Linux或macOS系统上运行可能导致内存泄露的程序,你可能会看到类似于下图的情况:
摄影:产品经理
产品经理中的霸王餐
而在Windows系统上,程序可能会直接导致系统卡死。
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为了避免这种情况,我们需要一种方法来查看程序中每个函数的内存使用情况,以便缩小调试范围。这就是
filprofiler
首先,我们需要安装这个库:
pip install filprofiler
接下来,我们可以编写一段可能导致内存泄露的代码:
def func_a():
print('我是一个正常的函数')
<p>def func_b():
print('我是第二个正常的函数')</p><p>def func_c():
print('我是第三个正常的函数')</p><p>def func_oom():
print('我是一个会导致内存泄露的函数')
datas = []
while True:
datas.append('s' <em> 1024 </em> 1024)
print('运行程序的时候,你不会看到这一行')</p><p>def run():
func_a()
func_b()
func_c()
func_oom()</p><p>run()直接运行这段程序会因为内存泄露而被系统终止。
在使用
filprofiler
filprofiler
free
企业网站通用源码是以aspcms作为核心进行开发的asp企业网站源码。企业网站通用源码是一套界面设计非常漂亮的企业网站源码,是2016年下半年的又一力作,适合大部分的企业在制作网站是参考或使用,源码亲测完整可用,没有任何功能限制,程序内核使用的是aspcms,如果有不懂的地方或者有不会用的地方可以搜索aspcms的相关技术问题来解决。网站UI虽然不是特别细腻,但是网站整体格调非常立体,尤其是通观全
0
系统可用内存为1619456 KB
然后,使用
ulimit
ulimit -Sv 1600000
现在,我们可以使用
filprofiler
fil-profile run test.py
运行效果如下图所示:

filprofiler
fil-result
svg
我们使用浏览器打开其中的
out-of-memory.svg
从图中可以看出,占用内存最大的函数是
func_oom
通过这种方法,我们可以有效地定位和调试Python程序中的内存泄露问题。
以上就是如何调试Python 程序的内存泄露问题的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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