MySQL实际应用中遇到的锁问题-mysql教程-PHP中文网

MySQL实际应用中遇到的锁问题

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发布： 2016-06-07 17:37:26

原创

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最近在项目中发现了事务之间的死锁问题，所以研究了一下MySQL锁机制，并且延伸到了MVCC等周边知识，我只在这里介绍一下开发中可能遇到的问题，具体内容推荐阅读

最近在项目中发现了事务之间的死锁问题，所以研究了一下mysql锁机制，并且延伸到了mvcc等周边知识，我只在这里介绍一下开发中可能遇到的问题，具体内容推荐阅读《高性能mysql》。

前言：mysql有两种锁机制——读锁（共享锁）和写锁，意思就是一个进程获取读锁的话，所有进程都可以进行读，但不可以写，如果一个进程获取了写锁，那除了这个进程之外其他进程都不可以进行读写。由于myisam不存在死锁的问题也不支持事务，所以这里主要介绍关于innodb的锁机制。

1、两个进程同时访问数据库中的同一条记录，一个是读，，一个是写，在mysql会怎样执行呢？
在myisam中，会先进行写锁（锁表），然后进行写操作，读操作在后面阻塞，等写操作完成释放锁，才进行读操作，为什么这样呢，因为在mysql中写操作优先级高于读操作，甚至有的时候写操作来的比读操作来得晚也会排在读操作前执行，而在innodb中则是同时进行，互相不干扰，这就是MVCC（多版本控制）的功劳。

2、在事务中的死锁？

//SQL1 start transaction; update test set where id=1; update test set where id=2; commit;//SQL2 start transaction; update test set where id=2; update test set where id=1; commit;

上面两个事务，如果他们都执行完第一条sql的时候，第二个事务执行了第二条sql，但是第一个事务中已经对id=1的行进行了锁定，然后就会等待第一个事务commit，当第一个事务执行第二个sql的时候发现第二个事务已经对id=2的行进行了锁定，所以会等待第二个事务commit，结果就造成了死锁，这里有一个知识点，就是事务是一个整体，只有全执行完了才算结束，这也是为什么执行完一条sql后还是锁定行。

解决办法：死锁在很多数据库中都存在，解决办法就是避免死锁，比如上面的例子，你可以把两个事务的sql数序写成一样的，第一个更新id=1的，第二个更新id=1的。在innodb中，它会自动判断是否发生了死锁，如果发生了，它会让其中一个事务成功，另一个事务报错deadlocked

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