Python文件操作核心是open()函数和with语句,通过指定模式(如'r'、'w'、'a')和编码(如'utf-8'、'gbk')实现安全读写;使用with可自动关闭文件,避免资源泄漏;处理大文件时应逐行迭代或分块读取,防止内存溢出;需注意路径、权限和编码一致性,防止乱码或文件丢失。

Python读写文本文件,核心在于使用内置的
open()
with
解决方案
在Python里,处理文本文件通常围绕着
open()
最基础的用法是这样的:
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# 写入文件
# 'w' 模式会创建新文件或覆盖已有文件
try:
with open('my_document.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write("这是我写的第一行文本。\n")
f.write("第二行内容也来了。\n")
print("文件写入成功。")
except IOError as e:
print(f"写入文件时发生错误: {e}")
# 读取文件
# 'r' 模式用于读取文件,如果文件不存在会抛出FileNotFoundError
try:
with open('my_document.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read() # 读取所有内容
print("\n读取到的文件内容:")
print(content)
except FileNotFoundError:
print("文件不存在,无法读取。")
except IOError as e:
print(f"读取文件时发生错误: {e}")
# 追加内容
# 'a' 模式会在文件末尾追加内容
try:
with open('my_document.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write("这是追加的新内容。\n")
print("\n内容追加成功。")
except IOError as e:
print(f"追加文件时发生错误: {e}")
# 逐行读取
try:
print("\n逐行读取文件内容:")
with open('my_document.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line_num, line in enumerate(f, 1):
print(f"第{line_num}行: {line.strip()}") # strip() 去掉行尾的换行符
except FileNotFoundError:
print("文件不存在,无法读取。")
except IOError as e:
print(f"读取文件时发生错误: {e}")这里我强调一下
with open(...) as f:
f.close()
with
这个问题,老实说,我一开始也踩过不少坑,尤其是和不同操作系统、不同语言环境打交道的时候。文件编码问题,本质上是字符和字节之间转换的“翻译”问题。我们看到的文本是字符,但计算机存储的是字节序列。如果编码和解码使用的规则不一致,那自然就成了乱码。
最常见的场景是:你在Windows系统用记事本保存了一个GBK编码的文本文件,然后用Python在Linux环境下,默认以UTF-8去读取它。结果就是一堆看不懂的字符。
解决办法其实很简单,就是明确指定
open()
encoding
# 假设有一个GBK编码的文件 'gbk_test.txt'
# 你可以手动创建一个,比如在Windows记事本里输入中文,然后“另存为”选择GBK编码
# gbk_test.txt 的内容可能是 "你好,世界!"
# 错误示范:不指定编码或指定错误编码
try:
with open('gbk_test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
print("尝试用UTF-8读取GBK文件(通常会乱码):")
print(content)
except UnicodeDecodeError as e:
print(f"解码错误发生:{e}")
except FileNotFoundError:
print("文件不存在,请确保创建了gbk_test.txt")
# 正确示范:指定正确的编码
try:
with open('gbk_test.txt', 'r', encoding='gbk') as f:
content = f.read()
print("\n用GBK编码正确读取GBK文件:")
print(content)
except FileNotFoundError:
print("文件不存在,请确保创建了gbk_test.txt")
except Exception as e:
print(f"读取时发生其他错误: {e}")
# 写入文件时也同样重要,确保写入的编码和你期望的一致
try:
with open('output_utf8.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write("这是一个UTF-8编码的文本。\n")
print("\n成功写入UTF-8文件。")
with open('output_gbk.txt', 'w', encoding='gbk') as f:
f.write("这是一个GBK编码的文本。\n")
print("成功写入GBK文件。")
except Exception as e:
print(f"写入文件时发生错误: {e}")常用的编码有
'utf-8'
'gbk'
'latin-1'
chardet
处理大文件,特别是那种GB甚至TB级别的文件,直接
f.read()
Python的文件对象本身就是可迭代的(iterable),这意味着我们可以直接在
for
def process_large_file(filepath):
line_count = 0
word_count = 0
char_count = 0
print(f"开始处理大文件: {filepath}")
try:
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f: # 每次只读取一行
line_count += 1
char_count += len(line)
word_count += len(line.split()) # 简单统计单词
# 这里可以对每一行进行具体的处理,比如解析、过滤、写入到另一个文件等
if line_count % 100000 == 0: # 每处理10万行打印一次进度
print(f"已处理 {line_count} 行...")
print(f"\n文件处理完成。总行数: {line_count}, 总字数: {char_count}, 总词数: {word_count}")
except FileNotFoundError:
print(f"错误: 文件 '{filepath}' 不存在。")
except Exception as e:
print(f"处理文件时发生错误: {e}")
# 示例:创建一个模拟的大文件
# 注意:实际生成一个GB级别的文件可能需要一些时间
# with open('large_data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
# for i in range(5000000): # 500万行
# f.write(f"这是第 {i+1} 行数据,包含一些随机的文本内容,用于测试大文件处理。\n")
# print("模拟大文件 'large_data.txt' 创建完成。")
# process_large_file('large_data.txt') # 实际运行时请取消注释这种逐行读取的方式,内存占用非常小,因为它每次只在内存中保留一行数据。对于需要对文件内容进行复杂处理,但又不能一次性加载的情况,这无疑是最佳实践。
除了逐行读取,如果文件是结构化的,比如CSV或JSON,可以考虑使用相应的库(如
csv
json
文件操作看似简单,但实际开发中,一不小心就可能踩坑,导致数据丢失、程序崩溃,甚至系统资源耗尽。
忘记关闭文件句柄(或不使用with
with open(...) as f:
路径问题:相对路径与绝对路径的混淆: 当你使用相对路径时,Python会相对于当前工作目录(current working directory)来查找文件。如果你从不同的位置运行脚本,或者脚本被其他程序调用,当前工作目录可能不是你预期的,导致
FileNotFoundError
os.path
import os
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(file))
file_path = os.path.join(script_dir, 'data', 'my_data.txt') print(f"文件将查找或创建在: {file_path}")
os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)
权限问题:在尝试写入文件到受保护的目录(如
/root
C:\Program Files
PermissionError
编码不一致导致乱码:前面已经详细讨论过。
open()
encoding
'utf-8'
覆盖文件而非追加:不小心使用
'w'
'a'
'x'
这些看似细枝末节的地方,往往是导致程序不稳定、数据错误的关键。养成良好的文件操作习惯,能省去后期大量的调试时间。
以上就是Python怎样读写文本文件_Python文件读写技巧总结的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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