进入SPSS软件后，首先点击顶部菜单栏中的“分析”选项，随后在下拉菜单中选择“降维”，再点击“因子分析”功能，启动因子分析操作界面。
在因子分析设置窗口中，点击“描述”按钮，在弹出的对话框中勾选“KMO和巴特利特球形度检验”，同时选择“原始分析结果”与“相关系数”，以便后续判断数据是否适合进行因子分析。
点击“提取”按钮，在方法中选择“主成分分析”，矩阵依据选择“相关性矩阵”。提取方式可设定为“基于特征值大于1”的自动提取，也可手动指定需保留的因子个数。
在“旋转”选项中，选择“最大方差法”（Varimax），这是一种常用的正交旋转方法，有助于使因子载荷更清晰，提升因子解释性。
进入“得分”设置，勾选“回归法”来估计因子得分，并选择“将因子得分保存为变量”，同时勾选“显示因子得分系数矩阵”，便于后续分析使用。
“选项”页面可保持系统默认设置，若无特殊需求，无需进行额外调整。
确认所有设置无误后，点击“确定”按钮，运行分析程序，SPSS将自动生成因子分析结果。
输出结果中需重点关注三项：一是KMO值，一般要求大于0.7表示适合做因子分析；二是总方差解释表中的累计方差贡献率，反映因子解释原始信息的能力；三是旋转后的因子载荷矩阵，用于判断各变量在因子上的归属与结构。如有疑问，欢迎进一步探讨交流。
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