如何在MySQL中实现数据去重？高效去重查询与表清理的实战指南！-mysql教程-PHP中文网

如何在MySQL中实现数据去重？高效去重查询与表清理的实战指南！

蓮花仙者

发布： 2025-08-29 09:10:01

原创

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答案：MySQL数据去重可通过DISTINCT查询、临时表、窗口函数或DELETE JOIN实现，选择方法需考虑数据量、版本及性能；使用ETL工具可简化复杂清洗流程。

如何在mysql中实现数据去重？高效去重查询与表清理的实战指南！

在MySQL中实现数据去重，核心在于找出并移除重复记录。这通常涉及编写特定的SQL查询语句，并根据去重的策略选择适当的方法，例如使用

DISTINCT

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关键字进行简单查询，或者通过创建临时表、使用窗口函数等更复杂的方式来处理。清理重复数据则可能需要结合

DELETE

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语句和

JOIN

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操作，确保只保留一份数据。

解决方案：

使用DISTINCT关键字查询去重数据：

这是最简单的去重方式，适用于只需要查看去重后的结果，而不需要修改表结构的情况。
```
SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;
```
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例如，要从
```
users
```
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表中查询不同的
```
email
```
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地址：
```
SELECT DISTINCT email FROM users;
```
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这种方法的局限在于，如果
```
table_name
```
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表中存在多个列，
```
DISTINCT
```
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会返回所有列的唯一组合，而不是单个列的去重。
创建临时表去重：

这种方法适用于需要永久性地删除重复数据的情况。首先创建一个临时表，将去重后的数据插入到临时表中，然后删除原表，并将临时表重命名为原表。
```
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT min(id) as id, column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;

DELETE FROM table_name;

INSERT INTO table_name SELECT * FROM temp_table;

DROP TEMPORARY TABLE temp_table;
```
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这里
```
min(id)
```
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用于选择保留的记录，假设
```
id
```
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是主键且唯一。
```
GROUP BY
```
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子句用于将具有相同
```
column1, column2, ...
```
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值的记录分组。
使用窗口函数去重（MySQL 8.0+）：

MySQL 8.0引入了窗口函数，可以更灵活地进行数据去重。
```
DELETE FROM table_name
WHERE id IN (
    SELECT id FROM (
        SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY id) as row_num
        FROM table_name
    ) as t
    WHERE row_num > 1
);
```
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这个查询使用
```
ROW_NUMBER()
```
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窗口函数为每个分组的记录分配一个序号。
```
PARTITION BY
```
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子句指定分组的列，
```
ORDER BY
```
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子句指定排序的列。然后，删除
```
row_num
```
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大于1的记录，即重复的记录。需要注意的是，由于MySQL的限制，需要将子查询的结果作为一个临时表来处理。
直接使用DELETE JOIN语句去重：

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这种方法避免了创建临时表，直接使用
```
DELETE
```
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语句和
```
JOIN
```
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操作删除重复数据。
```
DELETE t1 FROM table_name t1
INNER JOIN table_name t2
ON t1.column1 = t2.column1 AND t1.column2 = t2.column2 AND t1.id > t2.id;
```
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这个查询将表
```
table_name
```
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与自身连接，条件是
```
column1
```
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和
```
column2
```
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的值相同，并且
```
t1.id
```
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大于
```
t2.id
```
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，这意味着
```
t1
```
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是重复的记录。然后，删除
```
t1
```
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中的记录。

如何选择合适的去重方法？性能考量与最佳实践

选择哪种去重方法取决于多个因素，包括数据量、表结构、MySQL版本以及对性能的要求。

对于小数据量，
```
DISTINCT
```
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关键字可能足够简单高效。
对于中等数据量，创建临时表可能是一个不错的选择，但需要注意磁盘空间的使用。
对于大数据量，窗口函数（MySQL 8.0+）或
```
DELETE JOIN
```
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语句可能更有效，因为它们可以利用索引来提高查询速度。但是，这些方法也可能需要更多的CPU资源。

最佳实践包括：