MySQL如何定义REGEXP_MySQL正则表达式模式匹配教程

答案：MySQL中REGEXP用于正则匹配，支持^、$、.、*、+、?、[]、|等元字符及{n}、{n,}、{n,m}等量词，可结合SUBSTRING、LENGTH、INSTR等函数优化查询，但需注意默认不区分大小写、性能损耗及转义问题。

MySQL中，你可以使用

REGEXP

RLIKE

LIKE

解决方案

说起来，

REGEXP

LIKE

LIKE

%

_

REGEXP

它的基本语法很简单：

column_name REGEXP 'pattern'

pattern

REGEXP

举个例子，假设我们有一个用户表，里面有个

email

@example.com

SELECT email FROM users WHERE email REGEXP '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*@example\.com$';

这里面，

^

$

[a-zA-Z]

[a-zA-Z0-9_]*

@example\.com

.

我记得有一次，我在清理一个导入的数据集，里面有些地址字段格式不统一，需要找出所有包含“街”或“路”但后面跟着数字的地址。如果用

LIKE

OR

REGEXP

SELECT address FROM locations WHERE address REGEXP '(街|路)[0-9]+号?';

(街|路)

[0-9]+

号?

需要注意的是，MySQL的

REGEXP

BINARY

REGEXP BINARY

SELECT product_code FROM products WHERE product_code REGEXP BINARY '^[A-Z]{3}[0-9]{4}$';

这会确保只有大写字母开头的匹配成功。

MySQL REGEXP支持哪些常用正则表达式元字符和量词？

说到

REGEXP

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元字符（特殊字符）：

• ^

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  ：匹配字符串的开始。比如

  ^abc

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  会匹配“abcde”，但不会匹配“xabc”。

• $

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  ：匹配字符串的结束。比如

  abc$

  登录后复制
  会匹配“xabc”，但不会匹配“abcde”。

• .

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  ：匹配除换行符以外的任何单个字符。这是个万金油，但用的时候要小心，因为它太“贪婪”了。

• *

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  ：匹配前一个字符零次或多次。比如

  a*

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  会匹配空字符串、"a"、"aa"、"aaa"等。

• +

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  ：匹配前一个字符一次或多次。比如

  a+

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  会匹配"a"、"aa"、"aaa"等，但不会匹配空字符串。

• ?

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  ：匹配前一个字符零次或一次。比如

  colou?r

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  会匹配“color”和“colour”。

• [abc]

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  ：字符集，匹配方括号内的任意一个字符。比如

  [aeiou]

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  匹配任何一个小写元音字母。

• [a-z]

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  ：范围字符集，匹配指定范围内的任意一个字符。比如

  [0-9]

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  匹配任何一个数字。

• [^abc]

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  ：否定字符集，匹配除方括号内字符以外的任何一个字符。比如

  [^0-9]

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  匹配任何非数字字符。

• |

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  ：或操作符，匹配

  |

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  两边的任意一个表达式。比如

  cat|dog

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  匹配“cat”或“dog”。

• 登录后复制
  ：转义字符。当你想匹配一个元字符本身时，比如

  .

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  、

  *

  登录后复制
  、

  ?

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  等，就需要用

  登录后复制
  进行转义。

  .

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  匹配字面上的点。

量词（表示重复次数）：

• {n}

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  ：匹配前一个字符恰好

  n

  登录后复制
  次。比如

  a{3}

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  匹配“aaa”。

• {n,}

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  ：匹配前一个字符至少

  n

  登录后复制
  次。比如

  a{2,}

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  匹配“aa”、“aaa”等。

• {n,m}

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  ：匹配前一个字符至少

  n

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  次，但不超过

  m

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  次。比如

  a{1,3}

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  匹配“a”、“aa”、“aaa”。

我经常会用

[0-9]{3}-[0-9]{4}

[A-Z]{2}d{4}

在MySQL中使用REGEXP时，有哪些常见的陷阱或性能考量？

嗯，

REGEXP

1. 性能问题： 这是最常见也最让人头疼的问题。

REGEXP

REGEXP

• 我的建议： 尽量避免在大型表的非索引字段上直接使用

  REGEXP

  登录后复制
  。如果可能，先用

  LIKE

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  做粗略筛选，缩小数据集，再对结果集使用

  REGEXP

  登录后复制
  进行精细匹配。或者，考虑在数据导入时就进行预处理，将需要

  REGEXP

  登录后复制
  匹配的特征提取出来，存储到单独的字段中，并对该字段建立索引。比如，如果你经常需要匹配某个地址中是否包含“某区”，可以增加一个

  has_district_x

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  的布尔字段。
• 另一个场景： 我曾经尝试用

  REGEXP

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  来验证输入数据的合法性，结果发现验证过程拖慢了整个批处理。后来我把正则验证逻辑移到了应用程序层面，只在数据库中存储已经验证过的数据，性能立刻就上来了。数据库更擅长数据的存储和检索，复杂的文本处理逻辑有时放在应用层更合适。

2. 默认行为的理解：

• 大小写不敏感： 前面提过，MySQL的

  REGEXP

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  默认是大小写不敏感的。这在很多情况下是好事，但如果你需要精确匹配大小写，一定要记得用

  REGEXP BINARY

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  。我以前就因为忘了加

  BINARY

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  ，导致匹配结果比预期多了一大堆，排查了好久才发现是这个原因。
• 换行符匹配： 默认情况下，

  .

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  不匹配换行符。如果你需要匹配包含换行符的整个字符串，这可能会有点麻烦。MySQL的

  REGEXP

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  不像一些其他正则引擎那样提供

  s

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  （dotall）模式修饰符。你可能需要通过

  [\s\S]

  登录后复制
  （匹配所有空白和非空白字符，也就是所有字符）这样的方式来模拟。

3. 正则表达式的复杂性与可读性： 写得越复杂的正则表达式，就越难理解和维护。有时候，一个看起来很“聪明”的正则，可能只有你自己能看懂，或者过一段时间连你自己都忘了它是干嘛的。

• 我的心得： 尽量保持正则表达式的简洁性。如果一个模式变得异常复杂，考虑是否可以拆分成多个简单的

  REGEXP

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  条件，或者通过其他SQL函数（如

  SUBSTRING

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  、

  INSTR

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  ）与

  REGEXP

  登录后复制
  结合使用。注释你的正则表达式，或者在文档中详细说明其意图，这对于团队协作和长期维护至关重要。

4. 转义字符的坑： 很多特殊字符在正则表达式中都有其含义，比如

.

*

+

?

(

)

[

]

{

}

^

$

这些都是我个人在实际使用

REGEXP

REGEXP

如何结合其他SQL函数优化REGEXP查询？

嗯，光靠

REGEXP

REGEXP

1.

SUBSTRING

LEFT

RIGHT

REGEXP

SUBSTRING

REGEXP

-- 假设我们只想检查一个非常长的描述字段的前100个字符是否包含某个敏感词模式
SELECT id, description FROM articles
WHERE SUBSTRING(description, 1, 100) REGEXP '敏感词模式';

这样数据库就不用把整个

description

description

2.

LENGTH

CHAR_LENGTH

REGEXP

SELECT code FROM products
WHERE CHAR_LENGTH(code) BETWEEN 5 AND 10 AND code REGEXP '[0-9]';

这里，

CHAR_LENGTH

REGEXP

3.

INSTR

LOCATE

REGEXP

以上就是MySQL如何定义REGEXP_MySQL正则表达式模式匹配教程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！