如何处理Python中的异常？自定义异常如何实现？

Python通过try-except-finally实现异常处理，可捕获特定错误并执行相应逻辑，else在无异常时运行，finally始终执行用于资源清理；通过继承Exception类可创建自定义异常，提升业务错误的清晰度与处理精度。

Python处理异常的核心机制是

try-except

说实话，写代码哪有不犯错的？运行时错误（或者说异常）是家常便饭。Python的异常处理机制，我觉得吧，就是为了让我们的程序在面对这些“意料之外”时，能有点“情商”，不至于直接甩脸子（崩溃）。

最基础的当然是

try-except

try

except

try:
    result = 10 / 0 # 这肯定会出ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError:
    print("噢，除零了！数学老师会生气的。")
except TypeError: # 也可以捕获其他类型的错误
    print("类型错了，检查一下你的变量。")
except Exception as e: # 捕获所有其他异常，并把异常对象存到变量e里
    print(f"发生了未知错误：{e}")
else:
    print("一切顺利，没有异常发生！") # 如果try块里没抛异常，就执行这里
finally:
    print("不管发生啥，我都会执行，比如清理资源。") # 无论如何都会执行

这里面有几个点挺有意思的：

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• 你可以指定捕获特定的异常类型，比如

  ZeroDivisionError

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  。这样能让你针对不同错误做不同的处理，挺灵活的。
• 如果想一次捕获好几种，可以把它们放进一个元组里，像

  except (ValueError, TypeError):

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  。

• except Exception as e

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  这句，很多人会用它来捕获所有错误。但说真的，这有点像“万金油”，虽然能兜底，但有时会把一些你根本没想到的系统级错误也给吞了，导致问题更难排查。我个人建议，除非你真的知道自己在做什么，否则尽量具体一点。

• else

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  块在

  try

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  块没有抛出任何异常时执行，这在某些场景下挺方便的，比如你确保某个操作成功后才进行下一步。

• finally

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  块，这个是我的老朋友了。不管

  try

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  块里是成功了、抛异常了、还是被

  return

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  了，

  finally

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  里的代码总会执行。这对于清理资源，比如关闭文件、释放锁，简直是神来之笔。

有时候，你捕获了一个异常，处理完之后，可能还想让它继续向上层抛出，让调用者也知道发生了什么。这时候可以用

raise

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def process_data(data):
    try:
        if not isinstance(data, list):
            raise TypeError("数据必须是列表类型！")
        # 模拟一些处理
        return sum(data) / len(data)
    except TypeError as e:
        print(f"处理数据时发生类型错误：{e}")
        raise # 重新抛出异常，让调用者也能捕获到

try:
    process_data("hello")
except TypeError as e:
    print(f"外部捕获到异常：{e}")

这种

raise

Python中为什么要自定义异常？如何创建你自己的异常类型？

我们内置的异常类型已经不少了，像

ValueError

TypeError

举个例子，你开发一个电商系统，用户尝试购买一个库存不足的商品。这在Python看来，可能不是一个

IndexError

KeyError

ValueError

ValueError

所以，自定义异常的价值就体现出来了：

• 清晰度：一眼就能看出问题所在，比如

  InsufficientStockError

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  比

  ValueError("库存不足")

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  更直观。
• 精细化处理：你可以针对特定的业务异常做特定的处理，而不是一锅端。
• 代码可读性：错误类型本身就是文档，让代码更易于理解和维护。
• 区分度：将你的应用逻辑错误与Python解释器本身的错误区分开来。

创建自定义异常其实非常简单，就是定义一个继承自

Exception

ValueError

以上就是如何处理Python中的异常？自定义异常如何实现？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！