
在计算机科学中,two sum问题是一个经典的数组操作问题:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请找出数组中和为 target 的两个整数的下标。解决此问题有多种方法,其中基于哈希表(如java中的hashmap)的解决方案因其卓越的时间效率(o(n))而广受欢迎。然而,对于初学者而言,该解决方案中hashmap的containskey()方法在一个看似为空的映射上如何工作,常常会引起困惑。
首先,需要明确HashMap.containsKey(key)方法的行为:当对一个空的HashMap调用containsKey()方法时,无论传入任何key,它都将始终返回false。这是因为一个空的哈希映射中不包含任何键值对,自然也无法找到任何指定的键。这与查阅一本空电话簿的逻辑是一致的——如果你问一本空电话簿中是否有某个名字,答案必然是否定的。
Two Sum问题的HashMap解决方案巧妙之处在于其迭代过程。算法的核心思想是:对于数组中的每一个数字 num,我们计算出它与 target 的差值 complement = target - num。如果这个 complement 已经在我们之前遍历过的数字中出现过,那么我们就找到了符合条件的两个数字。HashMap在这里的作用就是快速查找这个 complement 是否存在以及它对应的索引。
让我们来看一下经典的Java实现代码:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); // 初始化一个空的HashMap
int[] result = new int[2];
for (int i = 0; i < n; i++) { // 遍历数组
// 步骤1: 检查当前数字的“补数”是否已存在于map中
if (map.containsKey(target - nums[i])) {
result[1] = i; // 当前数字的索引
result[0] = map.get(target - nums[i]); // 补数的索引
return result; // 找到即返回
}
// 步骤2: 将当前数字及其索引放入map
map.put(nums[i], i);
}
return result; // 如果没有找到,返回默认结果(实际问题中通常保证有解)
}
}初学者疑惑的关键点在于,map 在循环开始时是空的,那么 map.containsKey(target - nums[i]) 怎么可能返回 true 呢?答案在于 map.put(nums[i], i) 这行代码的位置和循环的迭代特性。
我们通过一个例子来逐步分析: 假设 nums = [2, 7, 11, 15],target = 9。
初始化: map 为空 {}, result 为 [0, 0]。
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第一次循环 (i = 0, nums[0] = 2):
第二次循环 (i = 1, nums[1] = 7):
从这个例子可以看出,在第一次循环中,containsKey() 确实返回了 false。但关键在于,每次循环的最后,当前的数字及其索引会被添加到 map 中。 这意味着,从第二次循环开始,map 就可能包含之前遍历过的数字。当 containsKey() 被调用时,它检查的是 map 中到目前为止已经添加的所有元素,而不是一个始终为空的映射。
通过理解这种迭代填充的机制,我们可以清楚地看到,HashMap.containsKey() 在 Two Sum 问题中扮演着核心角色,它通过动态构建一个查找表,实现了高效的问题求解。
以上就是深入理解Two Sum问题中HashMap的containsKey()行为的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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