Golang与Prometheus指标采集与监控

首先引入Prometheus客户端库，再定义并注册Counter、Gauge、Histogram等指标，接着通过中间件采集HTTP请求数据，然后暴露/metrics端点供Prometheus抓取，最后配置Prometheus的scrape任务实现监控。

Go应用中集成Prometheus进行指标采集和监控，已经成为云原生环境下标准做法。Prometheus提供强大的时序数据收集能力，而Golang通过官方客户端库 prometheus/client_golang 能轻松暴露运行时指标。下面介绍如何在Go服务中实现指标采集与监控。

1. 引入Prometheus客户端库

使用Go模块管理依赖，初始化项目并引入Prometheus客户端：

导入后，即可在代码中注册指标并通过HTTP端点暴露给Prometheus抓取。

2. 定义并注册核心指标

Prometheus支持四种基本指标类型：Counter、Gauge、Histogram 和 Summary。根据监控目标选择合适类型：

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• Counter：只增不减，适合记录请求数、错误数等
• Gauge：可增可减，适合内存使用、并发数等瞬时值
• Histogram：统计分布，如请求延迟分布
• Summary：类似Histogram，但支持计算分位数

示例：定义一个请求计数器和延迟直方图：

3. 在HTTP服务中采集指标

通过中间件方式在HTTP处理流程中记录指标：

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将中间件应用到关键路由，即可自动采集请求数据。

4. 暴露/metrics端点供Prometheus抓取

启动一个HTTP服务，暴露 /metrics 接口：

Prometheus配置抓取任务后，会定期从该端点拉取指标数据。

5. Prometheus配置抓取目标

在prometheus.yml中添加job：

启动Prometheus后，可在Web界面查询 http_requests_total 或 http_request_duration_seconds 等指标。

基本上就这些。通过Golang与Prometheus结合，可以快速实现服务的可观测性。关键是合理设计指标标签，避免标签组合爆炸，同时注意性能开销。监控体系搭建后，配合Grafana展示和Alertmanager告警，能大幅提升系统稳定性。

以上就是Golang与Prometheus指标采集与监控的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！