答案:通过中间件使用defer和recover捕获panic,结合zap等结构化日志库记录请求链路信息,为每个请求生成trace ID,实现异常捕获与可追踪日志,提升系统稳定性与可观测性。

在Go语言Web项目中,异常捕获与日志记录是保障系统稳定性和可维护性的关键环节。Go本身没有像其他语言那样的try-catch机制,因此需要通过
defer
recover
在HTTP服务中,某个处理函数发生panic会导致整个程序崩溃。为了避免这种情况,可以通过中间件在请求层级进行recover。
定义一个异常捕获中间件:
func RecoverMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
// 输出堆栈信息便于定位
log.Printf("Panic recovered: %v\n", err)
stack := make([]byte, 1024)
runtime.Stack(stack, false)
log.Printf("Stack trace: %s", stack)
http.Error(w, "Internal Server Error", http.StatusInternalServerError)
}
}()
next.ServeHTTP(w, r)
})
}
在启动服务时使用该中间件:
立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;
http.Handle("/api/", RecoverMiddleware(yourHandler))
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
Go标准库的
log
zap
logrus
zap
logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync() // flushes buffer, if any
// 在处理函数中记录信息
logger.Info("Handling request",
zap.String("method", r.Method),
zap.String("url", r.URL.String()),
zap.String("remote_addr", r.RemoteAddr),
)
结构化日志能输出JSON格式,便于集成ELK、Prometheus等监控系统。
为每个请求生成唯一trace ID,贯穿整个调用链,有助于问题追踪。
生成trace ID并注入上下文:
func TraceIDMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
traceID := uuid.New().String() // 使用github.com/google/uuid
ctx := context.WithValue(r.Context(), "trace_id", traceID)
r = r.WithContext(ctx)
logger.Info("Request started",
zap.String("trace_id", traceID),
zap.String("method", r.Method),
zap.String("path", r.URL.Path),
)
next.ServeHTTP(w, r)
})
}
在后续处理中获取trace ID:
traceID := r.Context().Value("trace_id").(string)
logger.Info("Processing data", zap.String("trace_id", traceID))
异常捕获和日志记录不是一次性配置,而是贯穿整个项目的设计习惯。
基本上就这些。只要在中间件层面做好兜底,再配合清晰的日志输出,Go Web项目的可观测性就能得到基本保障。
以上就是GolangWeb项目异常捕获与日志记录的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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