如何使用SQL查询数据？SELECT语句的基础用法详解-SQL-PHP中文网

如何使用SQL查询数据？SELECT语句的基础用法详解

雪夜

发布： 2025-09-04 19:00:01

原创

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答案是：SELECT语句用于查询数据，可指定列、加条件、排序，通过索引、避免SELECT*、使用EXPLAIN等优化性能，JOIN操作有INNER、LEFT、RIGHT、FULL OUTER四种类型，聚合函数如COUNT、SUM、AVG等用于数据分析，NULL值需用IS NULL或COALESCE处理。

如何使用sql查询数据？select语句的基础用法详解

SQL查询数据，简单来说就是用SELECT语句从数据库里捞东西。核心就是告诉数据库你要什么，从哪里要，以及要满足什么条件。

SELECT语句的基础用法，咱们一步步来：

要从数据库里提取数据，

SELECT

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语句是你的瑞士军刀。

提取所有列，用

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号：

SELECT * FROM Customers;

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这会返回

Customers

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表里的每一列和每一行数据。简单粗暴，适合快速浏览。

提取特定列，指定列名：

SELECT CustomerName, City FROM Customers;

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这样只会返回

Customers

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表里的

CustomerName

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和

City

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两列。精准高效，避免不必要的数据传输。

使用

WHERE

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子句添加筛选条件：

SELECT * FROM Customers WHERE Country = 'USA';

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只返回

Country

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列值为

'USA'

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的行。相当于给数据加了个滤镜，只看你感兴趣的部分。

排序结果用

ORDER BY

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：

SELECT * FROM Customers ORDER BY CustomerName;

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默认升序排列

CustomerName

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列。

SELECT * FROM Customers ORDER BY CustomerName DESC;

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使用

DESC

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关键字降序排列。方便你快速找到最大或最小的值。

如何优化SQL查询语句以提高性能？

优化SQL查询性能，是个老生常谈的问题，但也是个常做常新的话题。影响性能的因素很多，比如索引、数据量、硬件等等。

首先，建立合适的索引至关重要。索引就像书的目录，能让数据库快速定位到数据，而不是一行行扫描。但索引也不是越多越好，会增加写操作的负担。

CREATE INDEX idx_country ON Customers (Country);

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这条语句会在

Customers

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表的

Country

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列上创建一个索引。

其次，尽量避免

SELECT *

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，只选择需要的列。减少数据传输量，能显著提高查询速度。

再者，合理使用

WHERE

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子句，缩小查询范围。避免全表扫描，能有效减少数据库的负担。

另外，考虑使用

EXPLAIN

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语句分析查询计划。

EXPLAIN

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会告诉你数据库是如何执行你的查询的，可以帮你找到性能瓶颈。

EXPLAIN SELECT * FROM Customers WHERE Country = 'USA';

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查看输出结果，关注

type

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、

possible_keys

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、

key

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、

rows

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等字段，能帮你判断是否使用了索引，以及扫描的行数。

最后，定期维护数据库，优化表结构，也能提高查询性能。

SQL查询中的JOIN操作有哪些类型，如何选择？

JOIN

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操作用于将两个或多个表中的行基于相关列连接起来。常见的

JOIN

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类型有

INNER JOIN

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、

LEFT JOIN

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、

RIGHT JOIN

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和

FULL OUTER JOIN

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。

INNER JOIN

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返回两个表中都匹配的行。就像找两个集合的交集。

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

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这条语句会返回

Orders

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表和

Customers

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表中

CustomerID

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相等的行。

LEFT JOIN

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返回左表中的所有行，以及右表中匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则右表中的列值为

NULL

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。

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

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这条语句会返回

Customers

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表中的所有行，以及

Orders

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表中

CustomerID

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相等的行。如果某个顾客没有订单，则

OrderID

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列的值为

NULL

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。

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RIGHT JOIN

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与

LEFT JOIN

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相反，返回右表中的所有行，以及左表中匹配的行。

FULL OUTER JOIN

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返回左表和右表中的所有行。如果某个表中没有匹配的行，则另一表中的列值为

NULL

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。

如何选择

JOIN

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类型，取决于你的需求。如果你只想要两个表中都匹配的行，用

INNER JOIN

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。如果你想要左表中的所有行，以及右表中匹配的行，用

LEFT JOIN

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。以此类推。

SQL查询中如何使用聚合函数进行数据分析？

聚合函数用于对一组值进行计算，并返回单个值。常见的聚合函数有

COUNT

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、

SUM

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、

AVG

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、

MIN

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和

MAX

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。

COUNT

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函数用于统计行数。

SELECT COUNT(*) FROM Customers;

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这条语句会返回

Customers

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表中的总行数。

SUM

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函数用于计算总和。

SELECT SUM(Salary) FROM Employees;

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这条语句会返回

Employees

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表中

Salary

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列的总和。

AVG

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函数用于计算平均值。

SELECT AVG(Salary) FROM Employees;

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这条语句会返回

Employees

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表中

Salary

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列的平均值。

MIN

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函数用于查找最小值。

SELECT MIN(Salary) FROM Employees;

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这条语句会返回

Employees

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表中

Salary

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列的最小值。

MAX

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函数用于查找最大值。

SELECT MAX(Salary) FROM Employees;

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这条语句会返回

Employees

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表中

Salary

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列的最大值。

通常，聚合函数会与

GROUP BY

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子句一起使用，用于对数据进行分组统计。

SELECT Department, AVG(Salary) FROM Employees GROUP BY Department;

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这条语句会返回每个部门的平均工资。

如何处理SQL查询中的NULL值？

NULL

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值表示缺失或未知的数据。处理

NULL

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值，需要特别小心，因为

NULL

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值与任何值的比较结果都为

NULL

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。

判断一个值是否为

NULL

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，不能使用

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运算符，而要使用

IS NULL

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或

IS NOT NULL

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。

SELECT * FROM Customers WHERE City IS NULL;

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这条语句会返回

City

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列值为

NULL

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的行。

SELECT * FROM Customers WHERE City IS NOT NULL;

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这条语句会返回

City

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列值不为

NULL

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的行。

可以使用

COALESCE

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函数将

NULL

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值替换为指定的值。

SELECT CustomerName, COALESCE(City, 'Unknown') AS City FROM Customers;

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这条语句会返回

Customers

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表中的

CustomerName

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和

City

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列。如果

City

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列值为

NULL

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，则替换为

'Unknown'

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。

在聚合函数中，

NULL

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值通常会被忽略。例如，

SUM

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函数会忽略

NULL

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值，只计算非

NULL

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值的总和。如果需要将

NULL

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值视为 0，可以使用

COALESCE

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函数进行替换。

以上就是如何使用SQL查询数据？SELECT语句的基础用法详解的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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