如何在SQL中使用CASE语句？条件逻辑的实现方法-SQL-PHP中文网

CASE语句是SQL中实现条件逻辑的核心工具，分为简单CASE和搜索CASE两种形式。简单CASE基于单一表达式匹配值，适用于等值判断；搜索CASE则支持复杂的布尔条件，灵活性更高，常用于多条件分支。CASE可广泛应用于SELECT、WHERE、ORDER BY、GROUP BY及UPDATE等语句中，尤其在数据分类、动态透视、条件聚合、数据清洗和复杂业务逻辑建模中发挥关键作用。与过程式IF/ELSE不同，CASE是声明式、集合导向的SQL标准语法，跨数据库兼容性强，更适合在查询中处理行级条件判断。使用时需注意：必须以END结尾，建议始终包含ELSE以避免NULL问题，WHEN条件应按优先级排序，保持THEN返回值类型一致。性能方面，虽本身开销小，但复杂条件、大量WHEN子句或函数嵌套可能影响效率，且不当使用会降低可读性。因此，合理利用CASE能显著提升SQL的数据处理能力，是数据分析与报表开发的必备技能。

如何在sql中使用case语句？条件逻辑的实现方法

SQL中的

CASE

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语句，说白了，就是数据库里的“如果...那么...否则”的逻辑判断工具。它允许你在查询结果中根据不同的条件，返回不同的值，或者执行不同的操作，就像你在写程序时常用的

if/else

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或者

switch

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一样，但它是在数据层面，以一种声明式的方式完成这些工作。在我看来，掌握了

CASE

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，你的SQL查询能力会跃升一个台阶，能处理很多原本需要程序端才能搞定的复杂逻辑。

解决方案

CASE

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语句在SQL中主要有两种形式：简单

CASE

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和搜索

CASE

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。它们的核心都是实现条件逻辑，但适用场景略有不同。

1. 简单

CASE

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(Simple CASE Expression)

这种形式适用于当你需要根据一个单一表达式的值来决定结果时。

SELECT
    ProductName,
    Price,
    CASE Price
        WHEN 100 THEN '入门级'
        WHEN 500 THEN '中端'
        WHEN 1000 THEN '高端'
        ELSE '其他价格区间'
    END AS PriceCategory
FROM
    Products;

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这里，我们根据

Price

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列的值，给产品分了个类。如果

Price

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是100，就显示“入门级”，以此类推。如果所有

WHEN

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条件都不满足，就会执行

ELSE

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后面的内容。如果没有

ELSE

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子句，那么不匹配的行将返回

NULL

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，这一点有时候挺让人头疼，所以我通常会习惯性地加上

ELSE

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，哪怕只是

ELSE NULL

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，也明确意图。

2. 搜索

CASE

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(Searched CASE Expression)

这种形式则更加灵活，你可以为每个

WHEN

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子句定义独立的布尔条件，就像多个

IF

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语句串联起来。

SELECT
    EmployeeName,
    Salary,
    CASE
        WHEN Salary < 3000 THEN '初级员工'
        WHEN Salary >= 3000 AND Salary < 8000 THEN '资深员工'
        WHEN Salary >= 8000 THEN '管理层'
        ELSE '未知级别' -- 确保覆盖所有情况
    END AS EmployeeLevel
FROM
    Employees;

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这个例子中，我们根据员工薪资范围来划分员工级别。每个

WHEN

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后面都是一个独立的条件表达式。这种形式在处理更复杂的、不基于单一列值判断的业务逻辑时尤其有用。比如，你可能需要根据用户的年龄和地区同时判断一个促销策略，搜索

CASE

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就能轻松搞定。

无论是哪种形式，

CASE

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语句都必须以

END

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关键字结束。它可以在

SELECT

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语句中作为列的一部分，也可以在

ORDER BY

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、

GROUP BY

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、

WHERE

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子句中使用，甚至在

UPDATE

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语句中进行条件更新。它的多功能性，真的让SQL活了起来。

SQL CASE语句与IF/ELSE的区别与选择？

在我看来，

CASE

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语句和许多编程语言中的

if/else

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结构在概念上确实非常相似，都是为了实现条件逻辑。然而，它们在SQL环境下的应用场景和“哲学”上有着微妙但重要的区别。

CASE

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语句是标准SQL的一部分，这意味着它在几乎所有主流关系型数据库管理系统（如SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle）中都得到支持，并且语法基本一致。它是一种声明式（declarative）的表达式，旨在处理集合中的数据转换和条件输出。你把它放在

SELECT

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、

WHERE

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、

ORDER BY

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等子句中，它就成了查询逻辑的一部分，对每一行数据进行评估，然后返回一个值。它非常适合在单个SQL查询中实现复杂的业务规则，进行数据分类、转换或聚合。

而

if/else

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（或者更准确地说，

IF()

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函数在MySQL中，

IIF()

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在SQL Server中，或存储过程/函数中的

IF...THEN...ELSE

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控制流语句）则更偏向于过程式（procedural）编程。例如，MySQL的

IF(condition, value_if_true, value_if_false)

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函数，虽然也能实现简单的条件判断，但它的表达能力远不如

CASE

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。当涉及到多个条件或更复杂的逻辑时，

IF()

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会变得嵌套冗长，难以阅读和维护。更重要的是，像

IF...THEN...ELSE

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这样的控制流语句，通常是在存储过程、触发器或函数中使用的，用于控制程序的执行流程，而不是直接在

SELECT

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语句中对数据进行操作。

什么时候选择哪个？

在标准SQL查询中对数据进行条件转换、分类、聚合时，无脑选
CASE
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。它的可读性、灵活性和跨数据库兼容性都远超其他选项。如果你想根据不同条件计算不同的总和，或者给数据打标签，
```
CASE
```
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是你的不二之选。
当你需要在存储过程、函数或触发器中控制逻辑流程，例如根据条件执行不同的SQL语句批次时，你会用到
IF...THEN...ELSE
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控制流语句。这不是
```
CASE
```
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的战场。
对于非常简单的二选一条件判断，并且你使用的数据库支持类似MySQL的
IF()
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函数时，偶尔用用也无妨。但即便如此，我个人也更倾向于使用
```
CASE
```
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，因为它更符合标准SQL的范式，也更容易扩展。

总而言之，

CASE

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是处理数据集合的利器，是SQL查询能力的延伸；而过程式

if/else

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是控制程序流程的工具。理解它们的定位，能让你更高效、更优雅地编写SQL代码。

使用CASE语句时常犯的错误与性能考量？

在使用

CASE

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语句时，我见过不少新手甚至一些经验丰富的开发者都会犯一些小错误，同时，性能也是一个值得探讨的话题。

常犯的错误：

忘记
END
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关键字：这是最基础也最常见的错误。
```
CASE
```
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语句必须以
```
END
```
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结束，否则数据库会报错。就像你打开了一个括号，就得把它闭合一样。
ELSE
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子句的缺失与
NULL
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值：如果你的
```
CASE
```
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语句没有
```
ELSE
```
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子句，并且所有
```
WHEN
```
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条件都不满足，那么该行对应的结果将是
```
NULL
```
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。这可能不是你想要的，尤其是在做聚合或后续计算时，
```
NULL
```
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值可能会导致意想不到的结果。所以，我通常建议养成习惯，总是包含一个
```
ELSE
```
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子句，即使是
```
ELSE NULL
```
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，也能明确你的意图。
WHEN
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条件的顺序（尤其在搜索
CASE
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中）：搜索
```
CASE
```
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语句会按照
```
WHEN
```
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子句的顺序进行评估，一旦找到第一个满足条件的
```
WHEN
```
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，就会停止评估并返回其对应的结果。这意味着条件的顺序非常重要。比如，如果你先写
```
WHEN Salary > 5000 THEN '高级'
```
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，再写
```
WHEN Salary > 3000 THEN '中级'
```
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，那么薪资为6000的员工永远只会匹配到第一个条件。总是把最具体或最严格的条件放在前面。
THEN
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子句的数据类型不一致：所有
```
THEN
```
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和
```
ELSE
```
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子句返回的值，它们的隐式数据类型最好保持一致，或者能够隐式转换为统一的类型。如果返回的数据类型差异过大，数据库可能会尝试进行类型转换，这可能导致错误或意想不到的结果（比如截断字符串）。
在简单
CASE
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中误用复杂条件：简单
```
CASE
```
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是用来匹配单一表达式的值的，如果你尝试在
```
WHEN
```
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后面写
```
WHEN Price > 100
```
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这样的条件，那你就用错了，应该用搜索
```
CASE
```
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。

性能考量：

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CASE

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语句本身通常不会成为性能瓶颈，数据库优化器对它有很好的支持。但在某些情况下，它确实可能影响查询性能：

复杂的
WHEN
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条件：如果你的
```
WHEN
```
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条件包含复杂的函数调用、子查询或者涉及大量计算，那么这些计算会在每一行数据上执行。当处理的数据量非常大时，这无疑会增加CPU开销。比如，在一个
```
WHEN
```
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条件里嵌套了一个关联子查询，那性能就可能受到影响。
过多的
WHEN
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子句：虽然数据库优化器很聪明，但如果你的
```
CASE
```
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语句有几十甚至上百个
```
WHEN
```
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条件，那么评估这些条件本身就需要时间。在极端情况下，这可能表明你的数据模型或业务逻辑需要重新审视。
索引利用：
```
CASE
```
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语句本身不会直接阻止索引的使用，但如果
```
CASE
```
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的条件涉及到对列的函数操作（例如
```
CASE WHEN SUBSTRING(Column, 1, 1) = 'A' THEN ...
```
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），那么对该列的索引可能就无法有效利用了。尽量让
```
WHEN
```
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条件能够直接利用到索引。
可读性与维护性： 虽然不是严格意义上的性能问题，但一个极其复杂、层层嵌套的
```
CASE
```
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语句会严重影响代码的可读性和维护性。有时，为了代码的清晰，我会考虑将部分逻辑拆分到视图、UDF（用户定义函数）或CTE（公用表表达式）中，虽然这可能会引入一些微小的性能开销，但通常是值得的。

总的来说，

CASE

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语句是一个强大的工具，但使用时仍需注意其细节，并对潜在的性能影响保持警惕。大多数时候，它能很好地完成任务，但在处理海量数据或极端复杂逻辑时，一点点优化思维总是有益的。

CASE语句在数据分析和报表中的高级应用？

CASE

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语句的强大之处远不止于简单的条件判断，它在数据分析和报表生成中扮演着核心角色，能够实现许多看似复杂但实则优雅的解决方案。

1. 动态透视（Pivot）报表：

这是

CASE

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语句在报表中最令人兴奋的应用之一。想象一下，你有一张销售明细表，记录了不同产品在不同月份的销售额，你现在想生成一张报表，以月份为列，产品为行，显示每个产品在各月的销售额。传统的

GROUP BY

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很难直接做到这一点，但

CASE

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结合聚合函数就能轻松实现。

SELECT
    ProductName,
    SUM(CASE WHEN SaleMonth = 'Jan' THEN SalesAmount ELSE 0 END) AS JanuarySales,
    SUM(CASE WHEN SaleMonth = 'Feb' THEN SalesAmount ELSE 0 END) AS FebruarySales,
    -- ... 更多月份
    SUM(CASE WHEN SaleMonth = 'Dec' THEN SalesAmount ELSE 0 END) AS DecemberSales
FROM
    SalesData
GROUP BY
    ProductName
ORDER BY
    ProductName;

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这里，我们利用

SUM()

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函数和

CASE

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语句，将不同月份的销售额“横向”展开成了不同的列。每个

SUM(CASE...)

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都只计算特定月份的销售额，其他月份则计为0，最终

SUM

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起来就得到了该产品的月度销售额。这种技术在生成交叉表、汇总报告时非常有用。

2. 条件聚合与指标计算：

你可能需要根据不同的业务规则，在同一个查询中计算多个指标。

CASE

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在这里能大显身手。

SELECT
    Region,
    COUNT(DISTINCT CustomerID) AS TotalCustomers,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN OrderAmount > 1000 THEN CustomerID ELSE NULL END) AS HighValueCustomers,
    AVG(CASE WHEN OrderDate >= DATEADD(month, -3, GETDATE()) THEN OrderAmount ELSE NULL END) AS Last3MonthsAvgOrder
FROM
    Orders
GROUP BY
    Region;

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在这个例子中，我们不仅计算了总客户数，还利用

CASE

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筛选出了“高价值客户”的数量（订单金额大于1000的），以及最近三个月的平均订单金额。注意，在

COUNT(DISTINCT CASE WHEN ... THEN CustomerID ELSE NULL END)

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中，

NULL

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值会被

COUNT

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函数忽略，这正是我们想要的效果。

3. 数据清洗与标准化：

有时候，源数据可能存在不一致性，例如，同一个状态可能被记录为“Active”、“active”、“Running”等。

CASE

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可以帮助你统一这些数据。

SELECT
    OriginalStatus,
    CASE
        WHEN OriginalStatus IN ('Active', 'active', 'Running') THEN 'Active'
        WHEN OriginalStatus IN ('Inactive', 'stopped', 'paused') THEN 'Inactive'
        ELSE 'Unknown'
    END AS StandardizedStatus
FROM
    ServiceStatus;

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这比在应用程序层面进行多次

if/else

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判断要高效得多，而且能确保数据在进入分析环节前就已经被清洗和标准化。

4. 实现复杂的业务逻辑：

当业务规则非常复杂，需要结合多个字段进行判断时，

CASE

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语句能够将这些逻辑直接嵌入到SQL查询中，使得报表能够直接反映最新的业务定义。例如，计算一个客户的“生命周期价值”等级，可能需要考虑其购买频率、总消费额、最后购买日期等多个因素。

SELECT
    CustomerID,
    CASE
        WHEN TotalOrders > 10 AND LastPurchaseDate > DATEADD(year, -1, GETDATE()) AND TotalSpent > 5000 THEN 'VIP客户'
        WHEN TotalOrders > 5 AND TotalSpent > 1000 THEN '普通客户'
        WHEN LastPurchaseDate < DATEADD(year, -2, GETDATE()) THEN '流失客户'
        ELSE '新客户/潜力客户'
    END AS CustomerSegment
FROM
    CustomerSummary;

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通过这些高级应用，