ai正加速从云端数据中心向边缘端迁移，持续赋能科学研究、医疗健康、教育革新等关键领域，推动智能技术深度融入日常场景。随着算力需求持续攀升，存储作为数据的核心载体，其在延迟、容量、耐久性与成本等方面的表现，已成为决定ai应用落地效果的关键因素。为充分释放边缘ai的潜能，端侧ai模型正朝着轻量化与专业化方向演进，而边缘设备也在不断集成更匹配的计算资源，并借助智能分层、近存计算等新型架构，显著提升带宽利用效率与能效表现。同时，软件优化与系统级安全的深度融合也日益重要。显然，单靠某一技术维度的突破已难以为继，唯有通过算力、内存、存储介质与软件协同设计的系统级创新，方能构建高效、可靠且可持续发展的边缘ai生态。
在即将召开的GMIF2025创新峰会上，Arm全球存储业务负责人Matt Bromage将带来题为《构建面向边缘人工智能时代的新型存储架构》的主题演讲，深入解析边缘AI发展面临的核心挑战与未来趋势，分享Arm如何通过专用模型、智能数据分层以及安全高效的边缘架构，充分释放内存与存储技术潜力，助力新一轮AI浪潮的推进。
演讲嘉宾介绍：
Matt Bromage, Arm全球存储业务负责人
Matt Bromage现任Arm全球存储业务负责人，全面主导存储应用场景的战略规划与产品发展方向，并推动与控制器厂商、OEM及芯片供应商的生态系统协作。目前，基于Arm技术的存储设备年出货量已超过40亿台，广泛覆盖消费电子、客户端及企业级市场。Matt曾在三星、SandForce、PNY、Pliops、Seagate和Western Digital等知名企业担任产品管理与战略要职，积累了深厚的存储技术与产业链洞察。
以上就是Arm确认出席GMIF2025！将深度解读AI驱动的存储架构变革的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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