多个goroutine并发访问共享变量会导致数据竞争,2. 使用sync.Mutex可确保临界区的原子性,3. 正确加锁解锁能避免竞态条件,保证并发安全。

在Go语言中,并发编程是核心特性之一,goroutine和channel让并发变得简单高效。但多个goroutine同时访问共享资源时,就会引发数据竞争问题。这时就需要用到并发安全机制,尤其是互斥锁(sync.Mutex)来保护临界区。掌握互斥锁的正确使用方式,是编写稳定并发程序的关键。
当多个goroutine同时读写同一个变量而没有同步控制时,程序行为不可预测。例如:
var counter int
func main() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() {
counter++
}()
}
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(counter) // 结果通常小于1000
}这里对 counter 的自增操作不是原子的,包含“读-改-写”三个步骤,多个goroutine交错执行会导致丢失更新。
通过 sync.Mutex 可以确保同一时间只有一个goroutine能进入临界区:
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var (
counter int
mu sync.Mutex
)
func main() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() {
mu.Lock()
counter++
mu.Unlock()
}()
}
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(counter) // 输出1000
}关键点:
错误的锁使用可能导致死锁或无效保护:
正确做法示例:
type Counter struct {
mu sync.Mutex
value int
}
func (c *Counter) Inc() {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
c.value++
}
func (c *Counter) Value() int {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
return c.value
}将锁封装在结构体内,对外提供安全的方法访问内部状态。
Mutex不是唯一选择,根据场景合理选用:
例如用原子操作替代Mutex:
var counter int64
func main() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() {
atomic.AddInt64(&counter, 1)
}()
}
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(atomic.LoadInt64(&counter))
}atomic操作更轻量,适合简单的数值操作。
基本上就这些。关键是理解共享资源的访问控制,根据实际场景选择最合适的同步方式。Mutex很强大,但要用对、用好。不复杂但容易忽略细节。.
以上就是Golang并发安全与互斥锁使用技巧的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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