python中什么是虚拟环境及其作用_Python虚拟环境创建与使用教程

Python虚拟环境能有效隔离项目依赖，避免版本冲突。通过python -m venv env_name创建环境，用activate命令激活后，使用pip install安装包并生成requirements.txt文件，便于环境复现。适用于多项目开发、团队协作、生产部署等场景，是Python开发的最佳实践。

我个人觉得，Python虚拟环境简直是项目管理的救星，尤其当你手头有不止一个项目，每个项目还对同一个库的版本有不同要求时，那混乱程度简直是灾难。虚拟环境就是为了解决这个痛点而生的，它本质上是为每个Python项目创建一个独立的、隔离的运行环境，确保项目间的依赖互不干扰。

解决方案

想象一下，你开发了两个Python项目。项目A依赖于

requests

requests

requests 2.x

requests 3.x

Python虚拟环境如何创建与激活？新手入门必看！

创建和激活虚拟环境，这是你踏入Python项目管理的第一步，也是最关键的一步。我个人更倾向于使用

venv

conda

virtualenv

venv

要创建一个虚拟环境，你只需要在你的项目根目录下打开终端或命令行，然后运行以下命令：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

python -m venv my_project_env

这里

my_project_env

my_awesome_app_env

my_project_env

pip

创建好了，接下来就是激活它。激活虚拟环境就像是“进入”这个小盒子，让你的终端知道你现在所有的Python操作都应该在这个隔离的环境中进行。

• 在Windows系统上：

  .\my_project_env\Scripts\activate

  登录后复制
• 在macOS或Linux系统上：

  source my_project_env/bin/activate

  登录后复制

一旦激活成功，你的终端提示符前面通常会显示虚拟环境的名称（例如

(my_project_env)

my_project_env

deactivate

虚拟环境下如何管理项目依赖？Pip与requirements.txt详解

一旦你的虚拟环境被激活，所有的包安装和管理就都围绕着它进行了。

pip

在虚拟环境激活状态下，你可以像往常一样安装任何Python包：

阿里云-虚拟数字人

阿里云-虚拟数字人是什么？ ...

2

查看详情

pip install requests
pip install django==3.2.10 # 指定版本

这些包都会被安装到当前激活的虚拟环境中。如果你想查看当前虚拟环境里都安装了哪些包，可以使用：

pip list

或者，更常用也更重要的是，生成一个

requirements.txt

requirements.txt

要生成这个文件，运行：

pip freeze > requirements.txt

这个命令会将当前虚拟环境中所有已安装的包及其版本信息输出到一个名为

requirements.txt

当其他人（或者未来的你）拿到你的项目代码时，他们只需要创建并激活自己的虚拟环境，然后运行以下命令，就能一键安装所有项目依赖，确保他们的环境与你完全一致：

pip install -r requirements.txt

这大大简化了项目的设置流程，避免了“在我的机器上能跑”这种尴尬局面。

什么时候应该使用虚拟环境？真实场景案例分析

说实话，我几乎所有Python项目都会用虚拟环境。哪怕是一个简单的脚本，只要它有外部依赖，我都会给它一个独立的虚拟环境。这不仅仅是“最佳实践”，对我而言，它更像是一种“防御性编程”，预防未来的版本冲突和环境污染。

以下是一些你绝对应该使用虚拟环境的场景：

1. 多项目并行开发： 这是最常见的场景。如果你同时在开发多个项目，每个项目对同一个库可能有不同的版本要求（比如一个旧项目用Django 2.x，一个新项目用Django 4.x），虚拟环境能完美地隔离它们，避免冲突。
2. 团队协作与项目分享： 当你和团队成员共享项目代码时，

   requirements.txt

   登录后复制
   结合虚拟环境是确保每个人开发环境一致性的关键。你把

   requirements.txt

   登录后复制
   提交到版本库，其他成员拉取代码后，只需几条命令就能搭建起相同的环境。
3. 部署到生产环境： 在部署Python应用到服务器时，通常会创建一个全新的虚拟环境。这样可以确保生产环境只安装了项目必需的依赖，避免了不必要的包和潜在的安全风险，也使得部署包更小、更干净。
4. 学习与实验新库： 如果你想尝试一个新的Python库，但不确定它是否会与你现有项目或全局环境中的其他库产生冲突，或者你只是想在一个沙盒环境中玩玩，虚拟环境是理想的选择。你可以随意安装、卸载，完全不用担心会弄乱你的主环境。
5. 遵循教程或特定版本要求： 有些教程或项目可能明确要求使用特定版本的Python或库。通过虚拟环境，你可以轻松地为这些特定需求配置一个独立的环境，而不会影响到你其他的工作。

总而言之，无论项目大小，只要它有外部依赖，使用虚拟环境都是一个明智且几乎没有成本的选择。它能让你在开发过程中省心不少，也能让你的项目更健壮、更易于管理。

以上就是python中什么是虚拟环境及其作用_Python虚拟环境创建与使用教程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！