2025年，“智能体元年”的说法频频被提及——大模型技术突飞猛进，各类智能体应用层出不穷，一场由ai智能体驱动的产业变革是否已悄然开启？
9月11日，在2025 Inclusion·外滩大会“智能体时代进化论”见解论坛上，来自学术界与产业界的多位专家围绕这一话题展开了深入探讨。本次论坛由硅谷101、特工宇宙与蚂蚁集团联合主办，硅星人担任特邀主持，议题涵盖智能体的技术突破、多智能体协同、开源生态构建以及垂直场景落地，直面当前行业高涨期待背后的现实挑战。
清华大学副教授、面壁智能首席科学家刘知远表示，人工智能正从大模型阶段迈向智能体的关键转型期。他指出，专业型智能体面临的核心难题集中在三个方面：泛化能力弱、自主性不足和长程记忆管理困难，即在陌生环境中适应的能力、持续自我迭代的学习机制，以及对海量历史信息的有效调用与复用。他认为，多智能体系统正在成为新一代群体智能的底层架构，通过仿生式分布式设计实现个体间的自主协作与动态演化，其影响已从实验室走向实际应用场景。
（清华大学刘知远教授发表主旨演讲）
强化学习与大型语言模型的融合被视为提升智能体能力的重要路径。Pokee AI创始人朱哲清介绍，RLHF（基于人类反馈的强化学习）与RLVR（带可验证奖励的强化学习）显著增强了模型在数学推理、代码生成等复杂任务中的表现。他以DeepMind的Gemini “Deep Think”为例，该智能体已在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中成功解答5道题目，达到金牌选手水平，显示出其在高阶逻辑推理方面接近人类的能力。朱哲清曾担任Meta“应用强化学习”部门负责人，其所创办的Pokee AI专注于以强化学习为核心技术的智能体产品开发。
（Pokee AI创始人朱哲清发表演讲）
开源框架的发展也为智能体生态的繁荣提供了重要支撑。DeepWisdom CEO吴承霖分享了团队研发的MetaGPT项目，该项目在GitHub上获得超15万星标，已成为全球领先的多智能体协作平台。今年3月Manus爆火时，DeepWisdom团队仅用3小时便利用现有开源工具快速复刻出OpenManus，展现了强大敏捷的开发能力。
（DeepWisdom CEO吴承霖介绍MetaGPT）
长期致力于多智能体系统的开源社区CAMEL-AI核心贡献者范文栋，则展示了该项目在自动化任务执行和社会行为模拟方面的广泛应用潜力。
（CAMEL-AI的核心贡献者范文栋）
蚂蚁集团推出的多智能体协同进化框架AWorld，在GAIA和IMO等权威测试中表现优异，位居前列。项目负责人顾进杰介绍，AWorld是专为大规模智能体自我优化而设计的下一代架构，支持AI主体整合自身知识与经验，实现持续自主演进。
（蚂蚁集团InclusionAI AWorld项目负责人顾进杰）
此外，科技媒体硅谷101还携手Pokee AI朱哲清、Second Me创始人陶芳波、Lovart CTO陈志博举办了一场特别圆桌讨论。主持人、硅谷101创始人泓君与三位嘉宾就“智能体元年”的技术竞争与商业前景畅所欲言。
（从左至右：硅谷101泓君、Pokee AI朱哲清、Second Me陶芳波、Lovart陈志博）
年轻一代也正成为推动智能体技术发展的关键力量。95后创业者谢扬带来了Fellou——一款将智能体能力深度集成到浏览器中的产品，旨在帮助用户实现从“浏览信息”到“立即行动”的无缝转换。
（Fellou CEO谢扬）
尽管技术发展迅猛，智能体在真实场景中的落地仍面临诸多挑战。Ponder CEO盛思雄以AI生成PPT为例，从人机交互角度指出，当前智能体输出内容往往呈现“碎片化”，缺乏深层次的信息组织和逻辑串联，导致用户仍需大量手动整理结果，距离真正的智能化还有不小差距。他呼吁摒弃“格式优先”的思维定式，转向以人为本、注重过程体验的设计理念。
（Ponder CEO盛思雄）
成本与性能之间的平衡也是制约商用化的现实瓶颈。Pokee AI朱哲清坦言，虽然智能体在编程、数学等特定领域表现出色，但高昂的推理成本和较差的扩展性限制了其大规模部署。尤其是在高并发环境下，如何保障系统的稳定性与响应速度，仍是技术团队必须面对的重大挑战。
在名为“00后Agent应用创业者行业观察”的圆桌环节中，多位新生代创业者分享了他们对行业的洞察。该环节由特工宇宙/观猹创始人仲泰主持，FinGenius创始人花妖、Flowith CMO拐子、SophiaPro联合创始人向劲宇及特工宇宙首席科学家刘鸿樟共同参与，探讨了Z世代创业者眼中的智能体发展趋势。
（从左至右：特工宇宙/观猹 仲泰，FinGenius花妖、Flowith拐子、SophiaPro向劲宇、特工宇宙 刘鸿樟）
从硅谷到黄浦江畔，从全球趋势到中国创新前沿，智能体的崛起无疑是2025年最受关注的技术浪潮之一。然而多位嘉宾一致认为，现阶段的智能体更应定位为“助手”而非“替代者”。人类在创造力、战略判断和复杂环境应对中的核心地位依然不可撼动。
2025年是否真正迈入“智能体元年”，尚无定论。但可以肯定的是，这一年已成为一个关键转折点——技术已初具爆发潜能，生态系统加速成型，而能否跨越“可用”到“好用”的鸿沟，将成为决定智能体能否真正重塑各行各业的核心命题。
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