mysql中limit语句如何限制结果条数

LIMIT用于控制查询返回的记录数，主要用法为LIMIT count和LIMIT offset, count；常与ORDER BY结合实现分页、获取最新/最旧或最高/最低的N条数据，但需注意大偏移量性能问题及排序字段无索引导致的文件排序开销，优化时可采用基于ID的增量查询、覆盖索引、避免SELECT *和SQL_CALC_FOUND_ROWS等策略。

MySQL的

LIMIT

解决方案

在MySQL里，

LIMIT

LIMIT count

count

比如，我想看看我的用户表里，最前面注册的5个用户是谁：

SELECT id, username, email FROM users LIMIT 5;

但更多时候，我们不只是想看最前面几条，我们可能需要“跳过”一部分，再取一部分。这时候就用到

LIMIT offset, count

offset

count

LIMIT 0, 10

LIMIT 10

LIMIT 10, 10

这在做分页的时候特别有用。比如说，我要看第二页的数据，每页显示10条：

SELECT id, username, registration_date FROM users ORDER BY registration_date DESC LIMIT 10, 10;

这里我特意加了

ORDER BY

LIMIT

ORDER BY

MySQL

LIMIT

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子句在分页查询中如何高效应用？

谈到分页，

LIMIT offset, count

LIMIT 100000, 10

针对这种大偏移量分页的性能问题，我通常会考虑几种优化策略。一种非常有效的方式是基于上次查询的ID进行优化。如果我们有一个自增的主键（或任何有序且唯一的列），并且用户总是按顺序翻页，那么我们完全可以避免使用大的

offset

比如，第一页的最后一条记录的ID是

last_id

SELECT id, title, created_at FROM articles
WHERE id > [last_id_from_previous_page]
ORDER BY id ASC
LIMIT 10;

这种方式，数据库只需要定位到

last_id

-- 假设我们按 created_at 降序排序，要获取第100000条之后的10条
SELECT a.id, a.title, a.created_at
FROM articles a
INNER JOIN (
    SELECT id
    FROM articles
    ORDER BY created_at DESC, id DESC -- 确保唯一排序
    LIMIT 100000, 10 -- 找出要取的这10条记录的id
) AS sub
ON a.id = sub.id
ORDER BY a.created_at DESC, a.id DESC;

这种子查询的方式，先用

LIMIT

除了限制条数，

LIMIT

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与

ORDER BY

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结合使用有哪些常见场景？

前面也提到了，

LIMIT

ORDER BY

ORDER BY

LIMIT

那么，它们结合起来，最常见的场景有哪些呢？

1. 获取“最新”或“最旧”的N条记录：这是最普遍的。比如，博客首页展示最新发布的5篇文章，或者论坛里最新回复的10个帖子。

   

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   -- 获取最新发布的5篇文章
   SELECT id, title, publish_date FROM posts ORDER BY publish_date DESC LIMIT 5;
   
   -- 获取最旧的3个用户（假设注册日期越早越旧）
   SELECT id, username, registration_date FROM users ORDER BY registration_date ASC LIMIT 3;

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2. 获取“最高”或“最低”的N个值：比如，销售额最高的10个产品，或者考试成绩最低的5名学生。

   -- 获取销售额最高的10个产品
   SELECT product_name, sales_amount FROM products ORDER BY sales_amount DESC LIMIT 10;
   
   -- 获取平均分最低的5名学生
   SELECT student_name, average_score FROM students ORDER BY average_score ASC LIMIT 5;

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3. 随机获取N条记录：虽然效率不高，但在某些场景下，比如抽奖或者显示随机推荐内容，会用到

   ORDER BY RAND() LIMIT N

   登录后复制
   。

   -- 随机获取3个推荐商品
   SELECT product_name, description FROM products ORDER BY RAND() LIMIT 3;

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   需要注意的是，

   ORDER BY RAND()

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   在数据量大的时候性能会非常差，因为它需要对所有行进行排序，并且

   RAND()

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   函数无法利用索引。如果需要高性能的随机抽取，通常会考虑其他策略，比如先获取总数，然后生成随机数，再结合

   LIMIT offset, 1

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   或

   WHERE id IN (...)

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   。

在使用

LIMIT

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时，需要注意哪些潜在的性能陷阱和优化建议？

LIMIT

一个常见的陷阱是，当

ORDER BY

LIMIT

text

ORDER BY

LIMIT 1

优化建议：

• 为

  ORDER BY

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  和

  WHERE

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  子句中的字段创建索引：这是最基础也是最重要的优化手段。如果你的查询经常是

  WHERE condition ORDER BY field LIMIT N

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  ，那么在

  field

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  上建立索引至关重要。复合索引（例如

  INDEX(condition_field, order_field)

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  ）在某些情况下会更有帮助。

• *避免`SELECT `：尤其是在子查询或需要进行排序的查询中。只选择你真正需要的列，可以减少数据传输量和内存消耗，有时还能利用到覆盖索引**（covering index），即查询所需的所有列都在索引中，这样MySQL就不需要回表查询数据行了。

• 谨慎使用

  SQL_CALC_FOUND_ROWS

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  ：这个选项可以在使用

  LIMIT

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  的同时获取总行数，但它往往会强制MySQL执行完整的查询，而不仅仅是找到

  LIMIT

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  指定的那几行，这会带来显著的性能开销。我个人几乎从不使用它。如果需要总行数，通常是分开执行一个

  COUNT(*)

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  查询，虽然是两次查询，但很多时候比

  SQL_CALC_FOUND_ROWS

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  更快。

  -- 不推荐，可能影响 LIMIT 性能
  SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS id, title FROM posts ORDER BY publish_date DESC LIMIT 10;
  SELECT FOUND_ROWS();
  
  -- 推荐，通常更快
  SELECT id, title FROM posts ORDER BY publish_date DESC LIMIT 10;
  SELECT COUNT(*) FROM posts;

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• 考虑

  STRAIGHT_JOIN

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  或衍生表：对于复杂的JOIN查询，如果MySQL的优化器选择的执行计划不理想，可以尝试使用

  STRAIGHT_JOIN

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  强制连接顺序，或者将

  LIMIT

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  操作放在一个衍生表（子查询）中，先过滤出少量数据，再进行JOIN。

• 理解

  LIMIT

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  在JOIN中的行为：

  LIMIT

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  是作用于整个查询结果集，而不是某个单独的表。如果你在一个JOIN查询后使用

  LIMIT

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  ，它会限制最终合并后的结果行数。这通常是符合预期的，但有时需要你仔细思考它的作用范围。

总而言之，

LIMIT

ORDER BY

WHERE

以上就是mysql中limit语句如何限制结果条数的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！