SQL执行计划如何分析_通过执行计划定位性能瓶颈-SQL-PHP中文网

SQL执行计划如何分析_通过执行计划定位性能瓶颈

星夢妙者

发布： 2025-09-16 20:08:01

原创

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分析SQL执行计划能精准定位性能瓶颈，通过EXPLAIN查看type、rows、Extra等关键指标，若出现ALL全表扫描、大rows数或Using filesort/Using temporary，即为优化重点。

sql执行计划如何分析_通过执行计划定位性能瓶颈

分析SQL执行计划，就像是给数据库查询做了一次X光检查，它能清晰地揭示你的SQL语句在数据库内部到底经历了什么，走了哪条路，用了多少资源。这不是简单的"快"或"慢"的感受，而是直指核心，帮你定位到性能瓶颈的真正症结所在。通过它，我们能看到数据访问的方式、连接的策略、排序的开销，从而精准地找到优化的方向。

要深入理解SQL执行计划，我们通常会借助数据库提供的

EXPLAIN

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（或类似命令，如PostgreSQL的

EXPLAIN ANALYZE

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）工具。以MySQL为例，当你在一个

SELECT

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语句前加上

EXPLAIN

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，数据库会返回一张表格，里面包含了查询的每一步操作细节。

这张表格的关键列包括：

行者AI

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100

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id
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: 查询的序列号，越大越先执行，相同id则从上到下执行。
select_type
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: 查询类型，比如
```
SIMPLE
```
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（简单查询）、
```
PRIMARY
```
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（主查询）、
```
SUBQUERY
```
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（子查询）等。
table
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: 当前操作的表名。
partitions
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: 查询涉及的分区。
type
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: 这是最重要的指标之一，表示表的连接类型或访问类型。
- ```
ALL
```
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  : 全表扫描，性能最差，通常是瓶颈所在。
- ```
index
```
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  : 全索引扫描，比
```
ALL
```
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  好，但仍然扫描了整个索引。
- ```
range
```
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  : 范围扫描，比如
```
WHERE id BETWEEN 1 AND 100
```
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  ，通过索引扫描一定范围的数据，效率较高。
- ```
ref
```
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  : 非唯一索引扫描，使用非唯一索引或唯一索引的前缀进行查找。
- ```
eq_ref
```
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  : 唯一性索引扫描，用于连接操作，对每个索引键值，只返回一条匹配行。
- ```
const
```
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  /
```
system
```
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  : 查询优化器能将查询转换为一个常量，效率最高。
possible_keys
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: 可能用到的索引。
key
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: 实际使用的索引。
key_len
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: 实际使用的索引长度，越短越好。
ref
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: 表示使用哪个列或常量和
```
key
```
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列进行比较。
rows
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: 另一个关键指标，估算的扫描行数。这个值越大，查询越慢。
filtered
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: MySQL 5.7+ 引入，表示通过
```
WHERE
```
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条件过滤后，剩余的行数占扫描行数的百分比。
Extra
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: 额外信息，包含了很多重要的优化提示。
- ```
Using filesort
```
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  : 需要额外进行文件排序，通常意味着没有用到索引排序，性能较差。
- ```
Using temporary
```
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  : 需要使用临时表来处理查询，比如
```
GROUP BY
```
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  或
```
DISTINCT
```
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  操作，性能较差。
- ```
Using index
```
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  : 表示查询是“覆盖索引”，所有需要的数据都能在索引中找到，无需回表，效率极高。
- ```
Using where
```
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  : 表示使用了
```
WHERE
```
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  子句进行条件过滤。
- ```
Using index condition
```
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  : MySQL 5.6+ 引入的索引条件下推优化，在存储引擎层进行过滤，减少回表次数。

当你看到

type

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是

ALL

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，或者

rows

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特别大，或者

Extra

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中出现

Using filesort

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、

Using temporary

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时，那就是性能瓶颈的明显信号了。比如，一个查询

SELECT * FROM users WHERE age > 20 ORDER BY name;

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如果

age

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上没有索引，或者

name

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上没有索引且

age

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的

以上就是SQL执行计划如何分析_通过执行计划定位性能瓶颈的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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