优化UNION ALL查询需确保各子查询高效，1. 为WHERE字段建索引避免全表扫描；2. 使用覆盖索引减少回表；3. 减少返回列数；4. 子查询独立过滤并加LIMIT；5. 避免全局ORDER BY；6. 必要时拆分至临时表或程序层合并；7. 用EXPLAIN分析执行计划定位瓶颈。
在MySQL中使用UNION ALL时，虽然它本身不会去重、性能优于UNION，但在处理大量数据或复杂子查询时仍可能出现性能问题。优化UNION ALL查询需要从结构设计、索引策略和执行计划等多方面入手。
UNION ALL的性能瓶颈通常出现在单个子查询上。每个SELECT语句应尽可能独立高效。
索引是提升查询速度的关键。
如果最终结果集很大，传输和合并过程会变慢。
当多个子查询来自不同表且逻辑独立时，可考虑替代方案。
基本上就这些。关键在于让每一个分支查询尽可能快，同时避免不必要的资源消耗。通过EXPLAIN分析执行计划，定位慢的原因，才能针对性优化。
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