使用Selenium从HTML页面抓取嵌入式JSON数据

碧海醫心
发布: 2025-09-19 13:14:11
原创
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使用Selenium从HTML页面抓取嵌入式JSON数据

本教程详细介绍了如何使用Python和Selenium从HTML页面中提取嵌入在<script>标签内的JSON数据。文章将指导您通过定位包含JSON的脚本元素、提取其内部文本、使用Python的json模块解析数据,并最终获取所需信息(如isrc值)的完整过程。此外,教程还将提供示例代码、通用化策略以及在实际应用中需要注意的最佳实践。

1. 理解问题:为什么直接定位元素无效?

在网页抓取任务中,我们经常遇到需要从html页面中提取特定数据的情况。对于那些以“键:值”形式(如"isrc":"gb-ffm-19-0853")存在的数据,它们往往不是标准的html元素(如<div>、<span>),而是以json格式嵌入在页面的<script>标签内部。在这种情况下,传统的selenium元素定位方法(如通过id、类名、xpath、css选择器直接查找数据本身)通常会失败,因为这些数据并非独立的dom元素,而是作为javascript代码或数据结构的一部分存在。

要解决这个问题,我们需要改变策略:首先定位包含这些JSON数据的<script>标签,然后提取该标签的文本内容,最后将其解析为Python可操作的数据结构。

2. 核心技术:定位、提取与解析

从HTML页面中抓取嵌入式JSON数据主要分为以下几个步骤:

  1. 使用Selenium加载页面:像往常一样,启动WebDriver并导航到目标URL。
  2. 定位包含JSON的<script>标签:这是关键一步。需要找到页面中存储目标JSON数据的特定<script>标签。这可能需要检查页面源代码以确定其位置或特征(例如,它可能是页面中第一个<script>标签,或者包含某些特定文本)。
  3. 提取<script>标签的内部文本:一旦定位到<script>元素,就可以使用get_attribute('innerHTML')或get_attribute('textContent')方法来获取其包含的字符串内容。
  4. 解析JSON字符串:使用Python内置的json模块将提取到的字符串解析为Python字典或列表。
  5. 访问所需数据:通过字典键或列表索引,导航到JSON结构中您需要的具体数据点。

3. 示例代码

以下代码演示了如何从指定网页中提取嵌入在<script>标签内的JSON数据,并获取其中的isrc值。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import json
import time

# 初始化WebDriver
# 确保您的ChromeDriver路径正确配置,或者ChromeDriver已添加到系统PATH中
driver = webdriver.Chrome()

try:
    # 导航到目标URL
    target_url = "https://www.audionetwork.com/browse/m/track/purple-beat_1008534"
    driver.get(target_url)

    # 等待页面加载完成,这里可以根据实际情况等待特定的元素出现
    # 例如,等待body标签加载,或者等待某个关键元素出现
    WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body"))
    )

    # 定位包含JSON数据的<script>标签
    # 在本例中,目标JSON位于body内的第一个script标签
    # 注意:这个XPath可能因网站结构变化而需要调整
    script_element = driver.find_element(By.XPATH, "/html/body/script[1]")

    # 提取script标签的innerHTML内容
    json_content_str = script_element.get_attribute('innerHTML')

    # 将JSON字符串解析为Python字典
    content_as_dict = json.loads(json_content_str)

    # 根据JSON结构访问所需数据
    # 这里的路径 'props' -> 'pageProps' -> 'track' -> 'isrc' 是根据目标网站的JSON结构确定的
    isrc_value = content_as_dict['props']['pageProps']['track']['isrc']

    print(f"成功提取到 ISRC 值: {isrc_value}")

except Exception as e:
    print(f"发生错误: {e}")

finally:
    # 关闭浏览器
    driver.quit()
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4. 通用化与注意事项

为了使上述方法更具通用性并提高其鲁棒性,请考虑以下几点:

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  • 脚本标签的定位
    • 不要依赖硬编码索引:"/html/body/script[1]"这种XPath非常脆弱,如果页面结构稍有变化,就可能失效。
    • 寻找特征:检查<script>标签是否有id、class属性,或者其内容是否包含特定的字符串(例如,script[contains(., 'isrc')])。更稳健的方法是使用By.CSS_SELECTOR或更具体的XPath,结合contains()函数来匹配脚本内容。
    • 示例:如果JSON内容总是包含"isrc"字段,可以尝试By.XPATH, "//script[contains(text(), 'isrc')]"。
  • JSON结构分析
    • 在编写代码之前,务必通过浏览器开发者工具(F12)查看目标网站的源代码,找到包含JSON的<script>标签,并仔细分析其内部的JSON结构。了解数据嵌套的层级是正确访问数据的关键。
    • 使用print(content_as_dict.keys())或逐层打印字典来探索其结构,直到找到目标数据。
  • 错误处理
    • 使用try-except块来捕获可能发生的异常,例如NoSuchElementException(如果脚本标签未找到)或KeyError(如果JSON路径不正确)。
    • 在解析JSON时,json.loads()可能会因为字符串格式不正确而抛出JSONDecodeError,也应进行捕获。
  • 等待策略
    • 在driver.get()之后,页面内容可能不会立即完全加载。使用WebDriverWait结合expected_conditions(如EC.presence_of_element_located或EC.visibility_of_element_located)来等待关键元素(包括包含JSON的脚本标签)出现,可以有效避免因页面加载不完全导致的错误。
  • 资源管理
    • 始终在finally块中调用driver.quit()来关闭浏览器进程,释放系统资源。

5. 总结

通过本教程,您应该已经掌握了使用Selenium从HTML页面中提取嵌入式JSON数据的核心技术。关键在于识别数据并非标准的HTML元素,而是作为字符串存在于<script>标签中。通过定位这些脚本标签、提取其文本内容,并利用Python的json模块进行解析,我们可以有效地访问这些隐藏的数据。在实际应用中,结合健壮的元素定位策略、详细的JSON结构分析和完善的错误处理,将使您的网页抓取任务更加高效和稳定。

以上就是使用Selenium从HTML页面抓取嵌入式JSON数据的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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