Web Locks API主要用于同一浏览器上下文内的资源协调，通过navigator.locks.request()方法实现客户端共享资源的原子性访问。它支持排他锁（exclusive）和共享锁（shared）模式，可防止多标签页间的操作冲突，适用于防止重复提交、同步本地存储、单例任务执行等场景。相比localStorage等传统同步机制，其优势在于原子性、自动释放、内置队列管理和更清晰的语义，但局限在同源策略和客户端范围，无法跨浏览器或机器协调。在分布式锁系统中，Web Locks API不替代后端锁机制（如Redis或ZooKeeper），而是作为前端“本地哨兵”，减少对后端锁服务的无效请求，优化用户体验和系统效率。
Web Locks API主要用于同一浏览器上下文（即同一来源的多个标签页或Worker）内的资源协调，它提供了一种原生的、原子性的方式来管理客户端共享资源的访问。这并非一个真正的“分布式锁”机制，因为分布式锁通常指跨不同客户端、不同服务器甚至不同机器的协调。然而，在前端，它能有效解决同一用户在多个浏览器标签页之间操作冲突的问题，并在与后端分布式锁结合时，作为客户端优化的第一道防线。
在前端，利用Web Locks API实现“锁”机制的核心在于
navigator.locks.request()
定义锁的名称： 为你想要保护的资源选择一个唯一的字符串作为锁的名称。例如，如果你想防止用户重复提交某个表单，可以将其命名为
'submit-order-lock'
选择锁的模式：
'exclusive'
'shared'
发起锁请求：
async function performCriticalOperation() {
try {
// 请求一个排他锁，名为 'my-resource-lock'
await navigator.locks.request('my-resource-lock', async (lock) => {
// lock 参数是 LockInfo 对象，包含锁的名称和模式
console.log(`Lock '${lock.name}' acquired in '${lock.mode}' mode.`);
// 这是你的关键代码区域，只有在获得锁后才能执行
// 假设这里是一个耗时的API调用或数据处理
console.log('Performing critical operation...');
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 3000)); // 模拟耗时操作
console.log('Critical operation completed.');
// 确保在操作完成后或出错时，锁能被释放
// Promise完成后，锁会自动释放，但你也可以在此处显式处理
});
console.log('Lock released, operation finished.');
} catch (error) {
// 如果请求被中止（例如，通过AbortSignal），或者其他错误
console.error('Failed to acquire or execute with lock:', error);
}
}
// 在不同地方调用，尝试获取同一个锁
performCriticalOperation();
performCriticalOperation(); // 另一个请求会排队等待处理选项：
request()
mode
'exclusive'
'shared'
ifAvailable
true
steal
true
signal
AbortSignal
lifetime
Web Locks API的强大之处在于它抽象了底层的并发控制细节，让开发者可以专注于业务逻辑，而不用担心复杂的竞态条件和锁管理。
说实话，当我第一次接触Web Locks API时，我立刻想到了那些我们过去用
localStorage
sessionStorage
它的实际应用场景远比我们想象的要多：
localStorage
IndexedDB
localStorage
对我而言，Web Locks API最吸引人的地方在于它提供了一种浏览器原生的、可靠的解决方案，避免了手动实现锁机制时容易引入的各种竞态条件和bug。它不是万能的，但对于客户端内部的协调，它无疑是目前最好的选择之一。
localStorage
回想起以前尝试用
localStorage
storage
Web Locks API的优势：
ifAvailable
localStorage
localStorage
navigator.locks.request()
localStorage
localStorage
ifAvailable
signal
localStorage
Web Locks API的局限性：
总结来说，Web Locks API在处理同一浏览器实例内、同源的客户端并发问题时，提供了远超传统
localStorage
要构建一个真正意义上的分布式锁系统，前端的Web Locks API是远远不够的。分布式锁的核心在于协调跨进程、跨机器的资源访问，这必然需要一个中心化的、高可用的后端服务来管理锁的状态。我通常会把Web Locks API看作是客户端的“本地哨兵”，它能为后端分布式锁系统减轻一些不必要的负担，并优化用户体验。
后端分布式锁系统的构建：
一个典型的后端分布式锁系统会依赖于一个共享存储或服务，例如：
SET NX EX
无论选择哪种后端技术，一个真正的分布式锁系统都必须解决以下几个关键问题：
Web Locks API在其中的角色：
Web Locks API在这里的角色，可以理解为客户端的“前置缓存”或“本地节流器”。它不会直接参与后端分布式锁的协调，但能有效地优化客户端行为，减少对后端锁服务的压力。
示例流程：
navigator.locks.request('purchase-lock', ...)所以，Web Locks API在分布式锁系统中扮演的角色，更像是一个客户端的智能代理，它在本地层面过滤和协调请求，确保只有经过本地协调的请求才去竞争真正的分布式锁，从而提高整体系统的效率和用户体验。它不是分布式锁的替代品，而是其在客户端的有力补充。
以上就是如何用Web Locks API实现分布式锁机制？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
395
收藏
