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如何用Web Codecs API处理原始音频和视频流?

夢幻星辰
发布: 2025-09-22 19:27:01
原创
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Web Codecs API提供对浏览器底层音视频编解码器的直接访问,支持实时高效处理,其核心是通过VideoEncoder、VideoDecoder、AudioEncoder和AudioDecoder接口实现帧级操作;开发者需创建编解码器实例并配置参数(如codec类型、分辨率等),输入EncodedVideoChunk或VideoFrame进行编解码,通过output回调获取结果,并结合flush与close管理资源释放;相比传统方案,它具备低延迟、硬件加速、精细控制等优势,适用于云游戏、实时编辑等场景;实际开发中面临兼容性、性能瓶颈、内存管理等挑战,优化策略包括使用Web Workers避免主线程阻塞、利用transferable对象减少数据拷贝、合理配置编解码参数及及时释放帧资源;为确保稳定性,必须妥善处理error回调中的异常(如DecodingError、QuotaExceededError)、通过try-catch捕获configure错误、验证输入数据,并基于codec.state状态机控制流程,配合flush()和close()实现优雅关闭与重置。

如何用web codecs api处理原始音频和视频流?

Web Codecs API是浏览器中处理原始音频和视频流的强大工具,它让开发者能够直接访问底层的编解码器,实现实时、高效的媒体处理,比如自定义滤镜、转码、流媒体编辑等,极大地拓展了Web应用在音视频领域的可能性。

解决方案

要用Web Codecs API处理原始音视频流,核心在于理解并运用其提供的

VideoEncoder
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VideoDecoder
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AudioEncoder
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AudioDecoder
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接口。这套API允许你直接向硬件或软件编解码器发送未编码的帧(
VideoFrame
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AudioFrame
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)进行编码,或接收编码后的数据块(
EncodedVideoChunk
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EncodedAudioChunk
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)进行解码。

基本流程大致是这样的:

  1. 创建编解码器实例: 你需要根据你的需求,创建一个

    VideoEncoder
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    VideoDecoder
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    AudioEncoder
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    AudioDecoder
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    实例。在创建时,你需要传入两个回调函数
    output
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    (用于接收处理结果)和
    error
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    (用于处理错误)。

    // 示例:创建一个视频解码器
    const videoDecoder = new VideoDecoder({
        output: frame => {
            // 解码成功,得到一个VideoFrame,可以绘制到canvas或进行后续处理
            console.log('Decoded video frame:', frame);
            // 记得在处理完后关闭帧,释放资源
            frame.close();
        },
        error: err => {
            // 解码过程中发生错误
            console.error('Video decoder error:', err);
        }
    });
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  2. 配置编解码器: 在开始编解码之前,必须通过

    configure()
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    方法配置编解码器。这个配置对象会指定编解码器的类型(例如,
    'avc1.42001e'
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    代表H.264,
    'vp8'
    登录后复制
    代表VP8),以及其他参数,如分辨率、帧率、比特率、颜色空间等。对于解码器,你还需要提供编码流的初始化数据(
    description
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    ),通常是AVC或HEVC的SPS/PPS。

    // 示例:配置视频解码器
    try {
        videoDecoder.configure({
            codec: 'avc1.42001e', // 常见的H.264 Baseline Profile
            // codedWidth: 1280,   // 对于解码器,这些通常可以从EncodedVideoChunk的描述中获取
            // codedHeight: 720,
            // 更多配置参数,如描述信息(SPS/PPS)
            description: new Uint8Array([/* SPS/PPS data here */]),
            optimizeForLatency: true // 优化低延迟
        });
        console.log('Video decoder configured successfully.');
    } catch (e) {
        console.error('Failed to configure video decoder:', e);
        return;
    }
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  3. 输入数据进行处理

    • 编码器:将
      VideoFrame
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      AudioFrame
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      (通常从
      MediaStreamTrack
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      Canvas
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      ImageBitmap
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      等获取)传入
      encode()
      登录后复制
      方法。
    • 解码器:将
      EncodedVideoChunk
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      EncodedAudioChunk
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      (通常从网络流、文件等获取)传入
      decode()
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      方法。这些Chunk包含了编码后的数据、时间戳和类型(关键帧或非关键帧)。
    // 示例:解码一个视频数据块
    // 假设你从网络或文件获得了一个EncodedVideoChunk
    const encodedChunk = new EncodedVideoChunk({
        type: 'key', // 'key' for keyframe, 'delta' for non-keyframe
        timestamp: 0, // 帧的时间戳,单位微秒
        data: new Uint8Array([/* 编码后的视频数据 */])
    });
    
    if (videoDecoder.state === 'configured') {
        videoDecoder.decode(encodedChunk);
    } else {
        console.warn('Decoder not configured, cannot decode.');
    }
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  4. 处理输出结果: 在创建编解码器时定义的

    output
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    回调函数会接收处理后的数据。对于解码器,你会得到
    VideoFrame
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    AudioFrame
    登录后复制
    ;对于编码器,你会得到
    EncodedVideoChunk
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    EncodedAudioChunk
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    。你可以在这里进行后续操作,比如将
    VideoFrame
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    绘制到
    <canvas>
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    ,将
    AudioFrame
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    送入
    AudioContext
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    播放,或者将
    EncodedVideoChunk
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    通过WebSocket发送出去。

  5. 刷新与关闭

    • flush()
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      :等待所有挂起的编解码操作完成。在完成所有输入后,调用此方法可以确保所有数据都被处理完毕。
    • close()
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      :释放编解码器占用的所有资源。在不再需要编解码器时,务必调用此方法。
    // 示例:完成所有解码后,刷新并关闭解码器
    // await videoDecoder.flush(); // 等待所有解码完成
    // videoDecoder.close();
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Web Codecs API与传统媒体处理方式有何不同?它的优势体现在哪里?

在我看来,Web Codecs API的出现,真正把浏览器媒体处理的“黑箱”打开了一道缝,让我们开发者能更深入地去玩转音视频数据,这在以前是想都不敢想的。

与传统方式的差异:

  • HTML
    <video>
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    /
    <audio>
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    元素:
    这是最传统的Web媒体播放方式。它高度抽象,你只需要提供一个URL,浏览器就负责从下载、解码到渲染/播放的所有环节。开发者几乎没有干预媒体流内部的能力,无法实现自定义的实时处理。
  • WebRTC: WebRTC主要专注于点对点实时通信,它也涉及音视频的采集、编解码和传输,但其API设计更侧重于建立连接和流传输。虽然你可以通过
    RTCRtpSender.track
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    获取媒体轨道,但要进行低层级的帧操作,WebRTC本身并不提供直接接口,通常需要结合其他技术(如
    Canvas
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    AudioContext
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    )进行间接处理,效率不高。
  • WebAssembly (WASM) + 自定义编解码器: 过去,如果想在浏览器中实现自定义的编解码逻辑,WASM是一个选择。你可以将C/C++编写的编解码库编译成WASM,然后在JS中调用。但这带来了额外的复杂性:你需要维护和移植编解码库,而且WASM通常无法直接访问硬件加速,性能可能受限。

Web Codecs API的优势:

  1. 低延迟与实时处理: 这是Web Codecs API最显著的优势。它允许你以帧或编码数据块的粒度进行操作,这意味着你可以实时地对视频帧进行像素级修改(比如添加滤镜、水印、AR效果),或者对音频数据进行混音、均衡器处理,然后立即重新编码或播放。这对于云游戏、实时视频会议中的特效、在线视频编辑等场景至关重要。
  2. 硬件加速: 浏览器通常会利用系统底层的硬件编解码器来处理Web Codecs API的请求。这意味着你在JavaScript层面就能享受到接近原生应用的性能,大大降低了CPU的占用,提高了处理效率。这是WASM通常难以比拟的。
  3. 精细控制: 你可以完全控制编解码的参数,比如比特率、关键帧间隔、颜色空间等。这对于优化媒体质量、文件大小或网络带宽都非常有用。
  4. 新的应用场景: Web Codecs API开启了在浏览器中构建复杂媒体应用的可能性,比如:
    • 浏览器内视频编辑器: 实时预览剪辑、特效、转场。
    • 自定义屏幕共享: 在屏幕内容上叠加水印、隐私遮罩或交互元素。
    • 云游戏客户端: 接收编码视频流,实时解码并渲染,同时处理用户输入。
    • 实时转码/格式转换: 在客户端进行媒体格式的转换,减轻服务器压力。

我个人觉得,Web Codecs API的出现,真正把媒体处理的“黑箱”打开了一道缝,让我们开发者能更深入地去玩转音视频数据,这在以前是想都不敢想的。它为Web平台带来了前所未有的媒体处理能力。

在实际开发中,使用Web Codecs API会遇到哪些常见挑战和性能优化策略?

在实际开发中,Web Codecs API虽然强大,但也伴随着一些挑战,尤其是在追求高性能和稳定性时。我记得有一次,在处理一个实时的视频滤镜应用时,一开始没用Web Workers,结果界面卡得一塌糊涂,用户体验极差。后来把编解码逻辑都扔到Worker里,瞬间就流畅了。这种“痛点”体验,让你对性能优化有了更直观的理解。

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常见挑战:

  1. 浏览器兼容性与支持度: Web Codecs API相对较新,不同浏览器(尤其是移动端浏览器)对其支持程度和性能表现可能有所差异。某些高级特性或特定的编解码器可能不被所有环境支持。
  2. 低层级复杂性: 你需要直接处理编码数据块(
    EncodedVideoChunk
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    )和原始帧(
    VideoFrame
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    )的细节,包括时间戳、帧类型、颜色空间(如YUV格式)、音频采样率、声道布局等。这要求开发者对音视频基础知识有一定了解。
  3. 性能瓶颈 即使有硬件加速,频繁的数据拷贝、主线程阻塞、Web Workers与主线程之间的数据传输开销,都可能成为性能瓶颈。特别是在高分辨率、高帧率的场景下,CPU和GPU的压力会非常大。
  4. 错误处理与鲁棒性: 编解码器可能会因为输入数据损坏、配置错误、资源不足等原因而失败。如何优雅地捕获和处理这些错误,确保应用不崩溃,是一个重要课题。
  5. 音视频同步: 当同时处理音频和视频时,保持它们的时间同步是另一个复杂的问题。时间戳的准确性、编解码延迟的补偿、以及不同步情况下的调整策略都需要精心设计。
  6. 内存管理:
    VideoFrame
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    AudioFrame
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    对象会占用大量内存。如果不及时
    close()
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    释放,很容易导致内存泄漏或性能下降。

性能优化策略:

  1. 使用Web Workers: 这是最核心的优化策略。将所有编解码操作(
    configure
    登录后复制
    encode
    登录后复制
    decode
    登录后复制
    flush
    登录后复制
    等)都放到Web Worker中执行,可以避免阻塞主线程,确保UI的流畅响应。主线程只负责UI渲染和与Worker通信。
  2. 利用
    transferable
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    对象进行数据传输:
    在Web Worker与主线程之间传递
    VideoFrame
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    AudioFrame
    登录后复制
    EncodedVideoChunk
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    等对象时,使用
    postMessage(data, [data])
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    的第二个参数,将这些对象标记为
    transferable
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    。这样数据就不会被复制,而是直接转移所有权,大大减少了数据传输的开销。
  3. 合理配置编解码器:
    • 选择合适的编解码器: 根据目标平台和需求,选择支持硬件加速且效率高的编解码器(如H.264、VP8/VP9、AV1)。
    • 优化分辨率和帧率: 不必要地使用过高的分辨率和帧率会显著增加处理负担。根据实际显示需求和网络条件进行调整。
    • 控制比特率: 在保证可接受画质的前提下,降低比特率可以减少数据量,从而降低编解码的压力。
  4. 批量处理与异步操作: 如果可能,可以尝试批量处理一些小的编码数据块,减少频繁调用API的开销。Web Codecs API本身就是异步的,充分利用其回调机制,避免同步等待。
  5. 及时释放资源: 无论是
    VideoFrame
    登录后复制
    还是编解码器实例,一旦不再需要,务必调用其
    close()
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    方法释放底层资源。对于
    VideoFrame
    登录后复制
    ,如果只是传递给其他组件(如
    CanvasRenderingContext2D.drawImage
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    ),则由接收方负责关闭。
  6. 监控与调试: 使用浏览器开发者工具的性能分析器,监控CPU、内存和GPU的使用情况。通过
    performance.now()
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    精确测量编解码操作的耗时,找出性能瓶颈。
  7. 预加载与缓存: 对于可预测的媒体内容,可以提前解码一部分数据或缓存编码数据块,减少实时处理的压力。

如何处理Web Codecs API中的错误和状态管理,确保应用的稳定性?

坦白说,刚开始用Web Codecs的时候,我最头疼的就是各种奇奇怪怪的错误,尤其是在尝试一些边缘配置时。后来才发现,细致的错误回调处理和严谨的状态机设计,是保证应用健壮性的基石。不然,一个小小的编解码失败,可能就会导致整个流中断,用户体验直接崩盘。

错误处理:

Web Codecs API通过其构造函数中的

error
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回调函数来报告编解码过程中发生的错误。这是你捕获和响应编解码器内部故障的主要机制。

  1. 注册

    error
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    回调: 在创建
    VideoEncoder
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    VideoDecoder
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    AudioEncoder
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    AudioDecoder
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    实例时,务必提供一个健壮的
    error
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    回调函数。这个回调会接收一个
    DOMException
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    对象,其中包含了错误的类型和详细信息。

    const videoDecoder = new VideoDecoder({
        output: frame => { /* ... */ },
        error: err => {
            console.error('Web Codecs Error:', err.name, err.message);
            // 根据错误类型进行不同的处理
            if (err.name === 'EncodingError' || err.name === 'DecodingError') {
                // 可能是数据损坏或编解码器内部错误,尝试重置或通知用户
                console.warn('Media processing failed, attempting to reset decoder...');
                resetDecoder(); // 自定义重置函数
            } else if (err.name === 'QuotaExceededError') {
                // 可能是资源不足,如内存或硬件编解码器队列已满
                console.error('System resources exhausted, pausing input...');
                pauseInput(); // 暂停输入数据
            }
            // 更多错误类型处理...
        }
    });
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  2. configure()
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    方法的错误:
    configure()
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    方法本身也可能抛出异常,例如当传入的配置参数无效或浏览器不支持请求的编解码器时。你需要用
    try...catch
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    块来捕获这些配置阶段的错误。

    try {
        videoDecoder.configure({
            codec: 'unsupported.codec', // 故意设置一个不支持的
            // ...
        });
    } catch (e) {
        if (e.name === 'NotSupportedError') {
            console.error('Codec configuration not supported:', e.message);
            // 提示用户或回退到其他编解码器
        } else {
            console.error('Configuration error:', e);
        }
    }
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  3. 输入数据验证: 在将

    EncodedVideoChunk
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    VideoFrame
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    传递给编解码器之前,最好进行一些基本的验证,例如检查数据是否为空、时间戳是否合理等,以避免不必要的编解码器错误。

状态管理:

Web Codecs API实例内部维护着一个状态,这个状态可以通过

codec.state
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属性访问,通常有
'unconfigured'
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'configured'
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'closed'
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等。有效管理这些状态对于应用的稳定运行至关重要。

  1. 跟踪编解码器状态: 在你的应用逻辑中,应该始终知道编解码器的当前状态。只有在

    'configured'
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    状态下,才能进行
    encode()
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    decode()
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    操作。

    // 示例:在解码前检查状态
    function processChunk(chunk) {
        if (videoDecoder.state === 'configured') {
            videoDecoder.decode(chunk);
        } else {
            console.warn('Decoder is not configured, chunk dropped.');
            // 可以在这里缓冲数据,等待配置完成后再处理
        }
    }
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  2. 优雅地关闭和重置: 当不再需要编解码器或遇到严重错误需要重置时,应遵循以下步骤:

    • flush()
      登录后复制
      在关闭之前,调用
      flush()
      登录后复制
      方法。这会确保所有已提交但尚未处理的输入数据都得到处理,并且所有输出都已通过
      output
      登录后复制
      回调发出。
      flush()
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      返回一个Promise,你可以在它解决后进行关闭操作。
    • close()
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      一旦
      flush()
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      完成或在不需要处理剩余数据时,调用
      close()
      登录后复制
      来释放所有底层资源。
    • 重置逻辑: 如果需要重新配置编解码器(例如,由于流参数变化或错误恢复),你可能需要先
      close()
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      旧的实例,然后创建一个新的实例并重新
      configure()
      登录后复制
    async function resetDecoder() {
        if (videoDecoder && videoDecoder.state !== 'closed') {
            console.log('Flushing and closing decoder...');
            try {
                await videoDecoder.flush();
                videoDecoder.close();
                console.log('Decoder closed.');
            } catch (e) {
                console.error('Error during decoder flush/close:', e);
            }
        }
        // 重新创建并配置解码器
        // ...
    }
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  3. 输入/输出队列管理: 编解码器通常有内部队列来缓冲输入和输出。在某些情况下,如果输入速度过快而处理速度跟不上,可能会导致队列溢出。你需要实现自己的输入队列管理逻辑,根据编解码器的处理能力来控制数据提交速率。例如,可以限制队列中待处理的

    VideoFrame
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    EncodedVideoChunk
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    的数量,如果队列已满,则暂停从源头获取数据

以上就是如何用Web Codecs API处理原始音频和视频流?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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