DeepSeek发布最新版本更新，新功能及优化一览

9月22日晚，国内领先的人工智能公司deepseek，通过其官方社群宣布，其线上的大语言模型已正式升级，当前的版本号为deepseek-v3.1-terminus。

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两大核心改进：语言一致性与Agent能力

据官方的更新日志显示，此次升级主要针对用户此前反馈较多的问题，进行了重点的优化和改进。

一是在语言一致性方面，新版本有效缓解了此前模型中偶尔出现的“中英文混杂”以及“异常字符”等情况，使得输出效果更加稳定和自然。

二是在Agent（智能体）能力方面，新版本进一步优化了其Code Agent（代码智能体）和Search Agent（搜索智能体）的表现，使其在执行复杂任务时的能力得到了显著提升。

目前，官方的App、网页端、小程序以及API接口，均已同步更新至了最新的DeepSeek-V3.1-Terminus版本。

从“开源潮”到登上Nature封面

今年年初，DeepSeek凭借其强大的开源大模型DeepSeek-R1，曾在AI行业内掀起了一股“开源潮”。该模型在数学、代码、自然语言推理等多个任务上的出色性能，使其能够与国际顶级的闭源模型相媲美。

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就在9月17日，一篇揭示DeepSeek-R1大规模推理模型训练方法的论文，还登上了最新一期的国际顶级科学期刊《自然》（Nature）的封面，引发了学术界的广泛关注。

V3.1版本：混合推理架构与适配国产芯片

而此次升级的基础——DeepSeek-V3.1版本，则是在今年8月21日发布的。该版本的一大核心创新，是实现了“混合推理架构”，即一个模型能够同时支持“思考模式”与“非思考模式”，从而在应对不同复杂度的任务时，能够实现更高的思考效率。

更引人注目的是，DeepSeek-V3.1在发布时便已宣布，其使用了针对即将发布的下一代国产芯片所设计的参数精度，这一举动，也直接带动了当日国产算力产业链相关企业的股价大涨。

有券商分析认为，未来基于DeepSeek模型的训练与推理，有望更多地应用国产AI芯片，这将有力地助力我国国产算力生态的加速建设。

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