.NET 中的并行编程通过多核并发提升性能，核心机制包括：使用 Parallel.For/ForEach 实现数据并行，自动分块处理集合；通过 Task 启动任务并由线程池和工作窃取调度器动态负载均衡；利用 PLINQ 的 .AsParallel() 并行执行查询；底层依赖线程池与工作窃取算法，减少锁争用并提高缓存命中率，合理选择模式可有效发挥多核优势。
.NET 中的并行编程通过将任务分解为可同时执行的小单元，充分利用多核处理器的计算能力，从而提升程序性能。.NET 提供了多种机制来实现这一点，核心在于调度线程到不同 CPU 核心上并发运行。
Parallel.For 和 Parallel.ForEach 是最直接的方式，适用于对数组或集合中的每个元素执行相同操作的场景。.NET 运行时会自动将迭代分配给多个线程，并在可用的核心上并行执行。
使用 Task 类可以启动多个独立操作并让它们并行运行。Task 被调度到 ThreadPool 上，而线程池会根据 CPU 核心数调整线程数量，尽可能匹配硬件并行能力。
PLINQ（Parallel LINQ）通过 .AsParallel() 扩展方法将标准 LINQ 查询转为并行执行。查询操作如 Where、Select 会被拆分到多个线程中。
.NET 的并行机制依赖于高效的线程池和工作窃取算法。每个 CPU 核心关联一个逻辑队列，任务优先在本地队列调度以减少竞争。
基本上就这些。合理使用这些模型，.NET 程序能自然地扩展到多核环境，关键在于避免共享资源争用，并选择合适的并行模式。
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