
在软件开发中,解析字符串表达式是一个常见的需求,例如计算器应用、配置解析或自定义脚本语言。本教程将指导您设计并实现一个java表达式解析器,它能将形如 "a+b" 或 "-(c*v)" 的字符串表达式,转化为结构化的抽象语法树(abstract syntax tree, ast)。该解析器尤其擅长处理括号平衡和一元减号,并且由于假定输入表达式已通过括号明确了操作顺序,因此无需复杂的运算符优先级处理。
为了表示解析后的表达式结构,我们首先定义一个Node记录类。每个Node代表表达式树中的一个元素,可以是操作符或操作数。
record Node(String name, Node left, Node right) {
@Override
public String toString() {
return "Node[" + name
+ (left != null ? ", " + left : "")
+ (right != null ? ", " + right : "") + "]";
}
}解析器采用递归下降(Recursive Descent)方法,通过一系列相互调用的函数来匹配表达式的不同语法规则。为了封装解析状态(如当前解析位置),我们将解析逻辑放在一个匿名内部类中。
static Node parse(String input) {
return new Object() {
int index = 0; // 当前解析位置
/**
* 获取当前字符,不移动指针。
* 如果已到达字符串末尾,返回-1。
*/
int ch() {
return index < input.length() ? input.charAt(index) : -1;
}
/**
* 尝试消费一个预期字符。
* 会跳过所有空白字符,如果当前字符与预期字符匹配,则移动指针并返回true。
* 否则,不移动指针并返回false。
*/
boolean eat(char expected) {
while (Character.isWhitespace(ch())) { // 跳过空白字符
++index;
}
if (ch() == expected) {
++index;
return true;
}
return false;
}
/**
* 解析最小的表达式单元,即“因子”。
* 因子可以是:
* 1. 带括号的表达式 (expression)
* 2. 单个字母操作数
* 3. 带有一元减号的因子 (-factor)
*/
Node factor() {
Node node;
boolean minus = eat('-'); // 检查是否有一元减号
if (eat('(')) { // 如果遇到左括号,解析括号内的表达式
node = expression();
if (!eat(')')) { // 确保有匹配的右括号
throw new RuntimeException("')' expected");
}
} else if (Character.isAlphabetic(ch())) { // 如果是字母,解析为操作数
node = new Node(Character.toString(ch()), null, null);
++index;
} else { // 遇到未知字符,抛出异常
throw new RuntimeException("unknown char '" + (char)ch() + "' at index " + index);
}
if (minus) { // 如果之前有减号,则创建一个一元减号节点
node = new Node("-", node, null);
}
return node;
}
/**
* 解析一个完整的表达式。
* 表达式由一个或多个因子通过二元操作符连接而成。
* 由于输入表达式已通过括号明确操作顺序,这里只需简单地从左到右处理。
*/
Node expression() {
Node node = factor(); // 首先解析一个因子
while (true) { // 循环处理后续的二元操作符和因子
if (eat('*')) node = new Node("*", node, factor());
else if (eat('/')) node = new Node("/", node, factor());
else if (eat('+')) node = new Node("+", node, factor());
else if (eat('-')) node = new Node("-", node, factor()); // 注意:这里的'-'是二元操作符
else break; // 没有更多操作符,解析结束
}
return node;
}
}.expression(); // 从解析最顶层的表达式开始
}factor() 方法负责解析表达式中最小的、不可再分的单元。它处理以下几种情况:
expression() 方法负责解析由二元操作符连接的表达式。它首先调用 factor() 来获取表达式的第一个操作数。然后,它进入一个循环,不断尝试匹配二元操作符(*, /, +, -)。如果匹配到一个操作符,它会再次调用 factor() 来获取右操作数,并创建一个新的 Node,将当前表达式树作为其左子节点,新解析的因子作为右子节点。
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重要说明: 在这个设计中,由于输入表达式约定了通过括号来明确操作顺序,所以expression()方法无需实现复杂的运算符优先级逻辑。它只是简单地从左到右处理二元操作符。例如,对于a+b*c,如果期望b*c先计算,则输入必须是a+(b*c)。
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为了验证解析器的功能,我们提供了一个简单的测试框架:
static void testParse(String input) {
System.out.printf("%-22s -> %s%n", input, parse(input));
}
public static void main(String[] args) {
testParse("a+b");
testParse("(a/b) - (c*v)");
testParse("((a/(b))) - (((c)*v))");
testParse("-a");
testParse("-a + (-c/v)");
testParse("-(c)");
testParse("(-(c))");
}运行上述 main 方法,将得到以下输出:
a+b -> Node[+, Node[a], Node[b]] (a/b) - (c*v) -> Node[-, Node[/, Node[a], Node[b]], Node[*, Node[c], Node[v]]] ((a/(b))) - (((c)*v)) -> Node[-, Node[/, Node[a], Node[b]], Node[*, Node[c], Node[v]]] -a -> Node[-, Node[a]] -a + (-c/v) -> Node[+, Node[-, Node[a]], Node[/, Node[-, Node[c]], Node[v]]] -(c) -> Node[-, Node[c]] (-(c)) -> Node[-, Node[c]]
从输出可以看出,解析器成功地将字符串表达式转换为了预期的AST结构。例如,"a+b" 被解析为 Node[+, Node[a], Node[b]],表示加法操作,左操作数为 a,右操作数为 b。"-a" 被解析为 Node[-, Node[a]],正确识别了一元减号。
本教程展示了一个简洁而高效的Java表达式解析器实现,它利用递归下降技术将字符串表达式转换为抽象语法树。通过精心设计的 factor() 和 expression() 方法,该解析器能够准确处理括号平衡、一元减号和二元操作符,尤其适用于操作顺序已通过括号明确的表达式。这个基础框架可以作为更复杂表达式解析任务的起点,并可根据具体需求进行扩展和优化。
以上就是高效Java表达式解析器设计与实现的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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