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PHP 实现 JSON 数据按月统计：以 Start_Date 字段为例

霞舞

发布： 2025-09-27 12:23:28

原创

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PHP 实现 JSON 数据按月统计：以 Start_Date 字段为例

本文详细介绍了如何使用 PHP 对 JSON 格式的数据进行过滤和统计。我们将以 Start_Date 字段为例，演示如何解析 JSON、提取日期信息，并通过 strtotime 和 date 函数获取月份，最终统计出每个月份的数据条目数量。本教程旨在提供一个清晰、专业的解决方案，帮助开发者高效处理类似的数据分析任务。

在现代 web 开发中，处理和分析 json 格式的数据是一项常见的任务。有时，我们需要从复杂的 json 结构中提取特定信息，并根据日期等字段进行聚合统计。本教程将指导您如何使用 php 解析一个包含日期字段的 json 输出，并按月份统计 start_date 字段的出现次数。

1. JSON 数据结构解析

首先，我们来看一个典型的 JSON 数据结构示例。假设我们从某个 API 获得了以下 JSON 响应：

{
    "response": {
        "dataInfo": {
            "foundCount": 494,
            "returnedCount": 4
        },
        "data": [
            {
                "fieldData": {
                    "Closed_Date": "10/03/2021",
                    "Start_Date": "10/03/2021"
                },
                "portalData": {},
                "recordId": "152962",
                "modId": "3"
            },
            {
                "fieldData": {
                    "Closed_Date": "11/14/2021",
                    "Start_Date": "11/06/2021"
                },
                "portalData": {},
                "recordId": "153228",
                "modId": "22"
            },
            {
                "fieldData": {
                    "Closed_Date": "11/07/2021",
                    "Start_Date": "11/06/2021"
                },
                "portalData": {},
                "recordId": "153329",
                "modId": "7"
            },
            {
                "fieldData": {
                    "Closed_Date": "11/08/2021",
                    "Start_Date": "11/08/2021"
                },
                "portalData": {},
                "recordId": "153513",
                "modId": "3"
            }
        ]
    },
    "messages": [
        {
            "code": "0",
            "message": "OK"
        }
    ]
}

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我们的目标是从 response.data 数组中的每个对象里，获取 fieldData.Start_Date 字段的值，并统计每个月份出现的次数。例如，对于上述数据，我们期望得到“10月：1次，11月：3次”这样的结果。

2. PHP 解析 JSON 数据

在 PHP 中，我们使用 json_decode() 函数将 JSON 字符串转换为 PHP 变量。为了方便操作，我们通常将其转换为关联数组（associative array），这通过将 true 作为第二个参数实现。

// 假设 $jsonString 是从 API 获取的原始 JSON 字符串
$jsonString = '{
    "response": {
        "dataInfo": {
            "foundCount": 494,
            "returnedCount": 4
        },
        "data": [
            {
                "fieldData": {
                    "Closed_Date": "10/03/2021",
                    "Start_Date": "10/03/2021"
                },
                "portalData": {},
                "recordId": "152962",
                "modId": "3"
            },
            {
                "fieldData": {
                    "Closed_Date": "11/14/2021",
                    "Start_Date": "11/06/2021"
                },
                "portalData": {},
                "recordId": "153228",
                "modId": "22"
            },
            {
                "fieldData": {
                    "Closed_Date": "11/07/2021",
                    "Start_Date": "11/06/2021"
                },
                "portalData": {},
                "recordId": "153329",
                "modId": "7"
            },
            {
                "fieldData": {
                    "Closed_Date": "11/08/2021",
                    "Start_Date": "11/08/2021"
                },
                "portalData": {},
                "recordId": "153513",
                "modId": "3"
            }
        ]
    },
    "messages": [
        {
            "code": "0",
            "message": "OK"
        }
    ]
}';

// 将 JSON 字符串解码为 PHP 关联数组
$decodedData = json_decode($jsonString, true);

// 检查解码是否成功，并确保所需的数据路径存在
if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE || !isset($decodedData["response"]["data"])) {
    die("JSON 解码失败或数据结构不符合预期。");
}

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3. 核心实现逻辑：按月份统计

一旦 JSON 数据被成功解析为 PHP 关联数组，我们就可以遍历其中的数据项，提取 Start_Date 字段，并进行月份统计。

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我们将使用一个空的关联数组 $monthCounts 来存储统计结果，其中键（key）代表月份（例如 10、11），值（value）代表该月份的数据条目数量。

// 假设 $decodedData 已经包含了上述 JSON 的解析结果

$monthCounts = []; // 用于存储月份统计结果的数组
$items = $decodedData["response"]["data"]; // 获取核心数据列表

foreach ($items as $item) {
    // 确保 Start_Date 字段存在且有效，以避免潜在的错误
    if (isset($item["fieldData"]["Start_Date"])) {
        $startDateString = $item["fieldData"]["Start_Date"];

        // 将日期字符串转换为 UNIX 时间戳
        // strtotime() 函数能够解析多种英文日期时间格式
        $timestamp = strtotime($startDateString);

        // 检查 strtotime() 是否成功解析日期
        if ($timestamp !== false) {
            // 使用 date("m", ...) 将 UNIX 时间戳格式化为月份（两位数，如 "10", "11"）
            $month = date("m", $timestamp);

            // 如果该月份尚未在统计数组中，则初始化为 0
            if (!isset($monthCounts[$month])) {
                $monthCounts[$month] = 0;
            }
            // 对应月份的计数加一
            $monthCounts[$month]++;
        } else {
            // 可选：处理日期字符串解析失败的情况
            error_log("无法解析日期字符串: " . $startDateString);
        }
    }
}

// 打印最终统计结果
echo "按月份统计结果：\n";
print_r($monthCounts);

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运行上述代码，您将获得如下输出：

按月份统计结果：
Array
(
    [10] => 1
    [11] => 3
)

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这表示 10 月份有 1 条数据，11 月份有 3 条数据，完全符合我们的预期。

4. 注意事项与优化

日期格式的兼容性：strtotime() 函数非常强大，可以解析多种英文日期时间格式。但如果您的 Start_Date 字段采用的是非标准或非英文格式，strtotime() 可能无法正确解析。在这种情况下，您可能需要使用 DateTime::createFromFormat() 函数来指定确切的日期格式进行解析，例如：
```
// 假设日期格式为 "DD/MM/YYYY"
$dateTimeObj = DateTime::createFromFormat('m/d/Y', $startDateString);
if ($dateTimeObj) {
    $month = $dateTimeObj->format('m');
}
```
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错误处理：在实际应用中，务必对 json_decode() 的返回值进行检查（json_last_error()）以及对数组路径（如 $decodedData["response"]["data"]）进行 isset() 检查，以确保数据结构符合预期，防止因数据缺失或格式错误导致的程序崩溃。
性能考量：对于包含海量数据（例如数十万甚至上百万条记录）的 JSON 文件，上述的循环遍历方法可能效率不高。在这种极端情况下，可以考虑使用流式解析 JSON 的库，或者将数据导入数据库进行聚合查询。
代码可读性：为了提高代码的可读性和维护性，可以考虑将上述逻辑封装成一个独立的函数或类方法。

总结

本教程展示了如何利用 PHP 的 json_decode()、strtotime() 和 date() 函数，高效地从复杂的 JSON 数据中提取特定日期信息，并按月份进行统计。通过清晰的步骤和示例代码，您可以轻松地将这一技术应用于自己的项目中，实现灵活的数据分析和报告功能。理解和掌握这些基本的数据处理技巧，对于任何 PHP 开发者来说都至关重要。

以上就是PHP 实现 JSON 数据按月统计：以 Start_Date 字段为例的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！