Python中创建堆主要用heapq模块实现最小堆,通过列表配合heappush、heappop和heapify操作;构建最大堆需对元素取负值;可封装类简化使用;线程安全场景可用PriorityQueue。

Python 中创建堆主要有以下几种方法,核心是利用内置的 heapq 模块,它提供了对堆的基本操作支持。虽然 Python 没有独立的“堆”数据类型,但可以通过列表 + heapq 实现。
Python 标准库中的 heapq 模块默认实现的是最小堆(小根堆),即堆顶始终是当前最小元素。
基本用法:
示例:
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import heapqPython 的 heapq 不直接支持最大堆,但可以通过取负值的方式模拟。
思路:插入和弹出时对数值取反,保持逻辑上是最大堆。
示例:
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import heapq为了更方便地使用最大堆或最小堆,可以封装成类:
class MinHeap:类似地,可定义 MaxHeap 类内部处理负值。
在多线程或需要更高级接口时,可用 queue.PriorityQueue,它是线程安全的堆实现。
示例:
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from queue import PriorityQueue适合生产者-消费者场景,但性能略低于 heapq。
基本上就这些。最常用的是 heapq 配合列表操作,灵活高效。根据是否需要最大堆、线程安全等需求选择合适方式。
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