避免索引失效需遵循:1. 不对索引列使用函数或表达式;2. 联合索引遵守最左前缀原则;3. 避免使用!=、NOT IN等否定操作;4. LIKE查询不以%开头;5. 防止隐式类型转换;6. 合理利用覆盖索引;7. 使用EXPLAIN分析执行计划。

在MySQL中,索引失效会导致查询性能大幅下降。要避免索引失效,关键在于理解索引的工作机制以及常见的“陷阱”。以下是几个实用建议和注意事项。
如果在WHERE条件中对索引列使用函数或表达式,MySQL将无法使用该列的索引。
错误示例:
SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023;即使create_time有索引,YEAR()函数会让索引失效。
正确做法:
SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time < '2024-01-01';这样可以利用create_time的范围索引。
联合索引(复合索引)要求查询条件从最左边的列开始,并连续使用,否则可能导致部分或全部索引失效。
例如:有联合索引 idx_name_age (name, age)
WHERE name = '张三' AND age = 25 — 可用索引WHERE name = '张三' — 可用索引(只用到name)WHERE age = 25 — 索引失效(跳过name)若必须按age查询,应单独为age建索引,或调整联合索引顺序。
这类否定操作通常会导致全表扫描,因为索引更适合查找“存在”的值。
例如:
SELECT * FROM users WHERE status != 'inactive';可能不会走索引,尤其是当大部分数据满足条件时。
优化思路:
status = 'active'
以%开头的模糊查询会使索引失效。
错误示例:
WHERE name LIKE '%三' — 无法使用索引正确方式:
WHERE name LIKE '张%' — 可以使用索引如果必须做前后模糊匹配,可考虑使用全文索引(FULLTEXT)或Elasticsearch等外部工具。
当索引列是字符串类型,而查询条件传入数字时,MySQL会尝试自动转换,导致索引失效。
示例:
SELECT * FROM users WHERE user_no = 123;(user_no 是 VARCHAR 类型)MySQL会把每行的user_no转成数字比较,索引失效。
解决方法:
user_no = '123'
如果查询的所有字段都在索引中,MySQL无需回表,能显著提升性能。
示例:
(name, age, city)
SELECT name, age FROM users WHERE name = '张三'; — 覆盖索引,无需回表尽量让常用查询能命中覆盖索引。
使用EXPLAIN命令查看SQL执行计划,确认是否真正使用了索引。
检查点:
type:避免ALL(全表扫描)key:确认使用的索引名称Extra:避免Using filesort或Using temporary
基本上就这些。只要写SQL时多留意条件写法、数据类型和索引结构,大多数索引失效问题都能提前规避。
以上就是mysql如何避免索引失效的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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