
随着人工智能技术的发展,将大型语言模型(如openai的gpt系列)集成到聊天机器人中,可以极大地提升机器人的智能交互能力。line bot作为流行的消息平台,允许开发者通过messaging api创建功能丰富的机器人。一个常见的需求是,在机器人生成文本回复后,能够附加如贴图、图片等多媒体内容,以增强用户体验和情感表达。然而,在实现文本回复后立即发送贴图时,开发者可能会遇到api调用失败的问题。本文将深入探讨这一问题,并提供一个基于line messaging api的最佳实践解决方案。
在尝试通过LINE Bot发送由OpenAI API生成的文本消息后,紧接着发送一个LINE贴图时,可能会遇到HTTPError: Request failed with status code 400 (Bad Request)的错误。这通常是因为LINE Messaging API的replyToken具有单次使用限制。
当用户向LINE Bot发送消息时,LINE平台会提供一个replyToken。这个replyToken是用于回复该特定用户消息的凭证,并且在成功使用一次后就会失效。如果开发者尝试先使用replyToken发送一个文本消息,然后再次使用同一个replyToken发送一个贴图消息,第二次调用就会因为replyToken已失效而失败,从而导致400错误。
原始代码片段中,handleEvent函数首先调用client.replyMessage发送文本,然后再次调用sendStickerMessage函数,该函数内部又调用client.replyMessage发送贴图。这种两次独立的replyMessage调用正是导致问题的根源。
// 原始代码片段 (存在问题)
async function handleEvent(event) {
// ... 省略 OpenAI API 调用和文本回复逻辑 ...
await client.replyMessage(event.replyToken, {
type: 'text',
text: reply
});
// 尝试发送贴图,但此时replyToken可能已失效
await sendStickerMessage(event.replyToken);
}
async function sendStickerMessage(replyToken) {
try {
await client.replyMessage(replyToken, {
type: 'sticker',
packageId: '446',
stickerId: '2027'
});
console.log('Sticker message sent');
} catch (error) {
console.error('Error sending sticker message:', error); // 会在这里捕获到400错误
}
}LINE Messaging API提供了一种机制,允许开发者在一次replyMessage调用中发送多条消息。只需将所有需要发送的消息(无论是文本、贴图、图片还是其他类型)封装在一个数组中,然后将这个数组作为messages参数传递给client.replyMessage方法。这样,replyToken就只被使用一次,且所有消息都能成功发送。
以下是修改后的代码,演示了如何正确地在一次API调用中发送文本和贴图。
首先,确保你的项目已安装必要的依赖,并配置好LINE Bot和OpenAI API的凭证。
'use strict';
// ########################################
// Initialization and Configuration
// ########################################
// 载入模块
const line = require('@line/bot-sdk');
const openai = require('openai');
const express = require('express');
const PORT = process.env.PORT || 3000;
// LINE Bot配置
const config = {
channelSecret: process.env.LINE_CHANNEL_SECRET || 'YOUR_CHANNEL_SECRET', // 从环境变量获取或替换
channelAccessToken: process.env.LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN || 'YOUR_CHANNEL_ACCESS_TOKEN' // 从环境变量获取或替换
};
// 创建LINE客户端
const client = new line.Client(config);
// OpenAI配置
const gptConfig = new openai.Configuration({
organization: process.env.OPENAI_ORGANIZATION || "YOUR_ORGANIZATION_ID", // 从环境变量获取或替换
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY || 'YOUR_API_KEY', // 从环境变量获取或替换
});
const gpt = new openai.OpenAIApi(gptConfig);makeCompletion函数负责与OpenAI API交互,生成故事内容。
const makeCompletion = async (userMessage) => {
const prompt = {
role: 'system',
content: '你是一位技艺高超的鬼故事讲述者。请根据用户提供的关键词写一个鬼故事。' // 定义系统提示
};
userMessage.unshift(prompt); // 将系统提示添加到消息列表开头
console.log(userMessage);
return await gpt.createChatCompletion({
model: 'gpt-3.5-turbo',
messages: userMessage,
temperature: 0.2, // 调整温度以控制生成文本的创造性
n: 1
});
};这个函数现在不仅接受replyToken,还接受reply文本内容。它会创建文本消息对象和贴图消息对象,并将它们封装成一个数组,然后通过client.replyMessage一次性发送。
// 发送文本和贴图消息
async function sendStickerMessage(replyToken, reply) {
try {
const stickerMessage = {
type: 'sticker',
packageId: '446', // 替换为你的贴图包ID
stickerId: '2027' // 替换为你的贴图ID
};
const textMessage = {
type: 'text',
text: reply
};
// 将文本和贴图消息作为数组发送
return client.replyMessage(replyToken, [textMessage, stickerMessage]);
} catch (error) {
console.error('发送贴图消息错误:', error.response ? error.response.data : error.message);
}
}注意事项:
handleEvent函数现在在获取到OpenAI的回复后,直接调用sendStickerMessage函数,将生成的文本和replyToken一同传递,由sendStickerMessage负责一次性回复。
// 处理消息事件
async function handleEvent(event) {
// 忽略非文本消息类型
if (event.type !== 'message' || event.message.type !== 'text') {
return Promise.resolve(null);
}
const userMessage = [
{
role: 'user',
content: event.message.text
}
];
// 发送请求到ChatGPT API
try {
const completion = await makeCompletion(userMessage);
// 获取响应
const reply = completion.data.choices[0].message.content;
// 使用新的函数一次性发送文本和贴图
return sendStickerMessage(event.replyToken, reply);
} catch (error) {
// 如果发生错误,将错误输出到日志
console.error('发送消息错误:', error);
return Promise.resolve(null);
}
}const app = express();
app.get('/', (req, res) => res.send('Hello LINE BOT! (HTTP GET)'));
app.post('/webhook', line.middleware(config), (req, res) => {
if (req.body.events.length === 0) {
res.send('Hello LINE BOT! (HTTP POST)');
console.log('收到验证事件!');
return;
} else {
console.log('收到:', req.body.events);
}
Promise.all(
req.body.events.map((event) => {
if (event.type === 'message' && event.message.type === 'text') {
return handleEvent(event);
} else if (event.type === 'message' && event.message.type === 'sticker') {
// 如果需要处理贴图消息,可以定义handleMessageEvent
// return handleMessageEvent(event);
return null; // 这里简单地忽略贴图消息,根据需求调整
} else {
return null;
}
})
).then((result) => res.json(result));
});
app.listen(PORT);
console.log(`Express 服务器运行在端口 ${PORT}...`);通过将文本消息和贴图消息封装在一个数组中,并在一次client.replyMessage调用中发送,我们成功解决了replyToken单次使用导致的问题。这种方法是LINE Messaging API推荐的回复多条消息的最佳实践,它不仅解决了技术难题,还确保了消息的原子性(要么全部发送成功,要么全部失败),提升了用户体验。
关键要点:
遵循这些指南,开发者可以构建出更加健壮和用户友好的LINE Bot,提供丰富多样的交互体验。
以上就是使用LINE Bot与OpenAI API发送文本和贴图的完整教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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