平衡二叉树要求任意节点左右子树高度差不超过1。采用自底向上递归结合后序遍历,可在O(n)时间高效判断,推荐使用;而自顶向下方法因重复计算高度,最坏时间复杂度为O(n²),不推荐。

判断二叉树是否平衡,核心是看每个节点的左右子树高度差是否不超过1。在C++中,通常采用递归方式结合后序遍历实现高效判断。
一棵平衡二叉树(如AVL树)要求任意节点的左右子树高度差不超过1。也就是说,对每个节点都要满足:
使用后序遍历,在计算树高的同时判断是否平衡,避免重复计算,时间复杂度 O(n)。
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
<p>int checkBalance(TreeNode* root) {
if (!root) return 0; // 空节点高度为0</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>int leftHeight = checkBalance(root->left);
if (leftHeight == -1) return -1; // 左子树不平衡
int rightHeight = checkBalance(root->right);
if (rightHeight == -1) return -1; // 右子树不平衡
if (abs(leftHeight - rightHeight) > 1) return -1; // 当前节点不平衡
return max(leftHeight, rightHeight) + 1; // 返回当前高度}
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bool isBalanced(TreeNode* root) { return checkBalance(root) != -1; }
说明:函数返回-1表示子树不平衡,否则返回树的高度。这样一次递归完成两个任务,效率高。
对每个节点都单独计算左右子树高度并比较,再递归检查左右子树。虽然逻辑清晰,但会重复计算高度,时间复杂度最坏可达 O(n²)。
int getHeight(TreeNode* root) {
if (!root) return 0;
return max(getHeight(root->left), getHeight(root->right)) + 1;
}
<p>bool isBalanced(TreeNode* root) {
if (!root) return true;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>int leftHeight = getHeight(root->left);
int rightHeight = getHeight(root->right);
return abs(leftHeight - rightHeight) <= 1 &&
isBalanced(root->left) &&
isBalanced(root->right);}
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缺点:同一个节点的高度会被多次计算,性能较差,尤其在大树上明显。
实际应用中应优先选择自底向上的递归方法。它通过后序遍历一次性获取高度和平衡信息,避免冗余计算,代码简洁且高效。掌握这种“一边计算一边判断”的思路,有助于解决其他树形结构问题。
基本上就这些。
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