近日,deepseek正式开源了其deepseek-v3.2-exp实验版本模型,被官方定义为“通向新一代架构的重要过渡”。该模型在长文本的训练与推理效率方面实现了显著提升,标志着ai大模型发展进入新阶段。
在这一技术跃迁的关键时刻,曙光存储已率先完成AI存储架构的升级,依托自主研发的“超级隧道”技术,全面支持PCIe6.0标准,并为下一代国产芯片提供高效适配能力,显著降低AI推理延迟,缩短模型训练周期。
凭借卓越的“AI加速”性能,曙光存储已连续两年稳居中国AI存储市场份额榜首。在大模型领域市场占有率突破80%,广泛服务于智元机器人等领军企业,覆盖具身智能、自动驾驶、智能计算中心等前沿AI应用场景。
曙光存储总裁何振指出,高带宽与高IOPS(每秒输入输出操作数)是决定AI厂商训练效率的核心因素。“超级隧道”技术的整体性能已超越国际同类水平。
在推理性能优化方面,曙光存储同样进行了深度调校。何振介绍:“我们将上下文生成的所有结果进行持久化存储,并进一步缓存至GPU本地。通过这一机制,能够实现极长的上下文窗口,从而大幅提升Token生成速度。优化后,系统每秒可生成2000至3000个Token。这一成效依赖于从后端存储到前端GPU的全链路能力释放,体现了存算协同技术的重大进步。”
随着AI技术迭代持续加速,曙光存储以先进存力支撑AI演进:未来,“超级隧道”技术将作为标准配置应用于曙光全线高端存储产品;同时,公司将推出面向异构计算环境的开放型存力调度平台,全面提升对PCIe6.0等前沿标准的支持能力。业内分析认为,曙光存储的前瞻性布局,不仅精准回应了当前AI与科学计算对高性能存储的迫切需求,更提前为国产芯片的发展构建了坚实的存储基石。在PCIe总线标准升级的关键节点,曙光为中国存储产业探索出一条自主创新的新路径。

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