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GLM-4.6 是什么
glm-4.6 是由智谱推出的最新一代大规模基础模型,具备高达 355b 的总参数量,激活参数为 32b。该模型在真实编程表现、长上下文理解、逻辑推理、信息检索、文本创作以及智能体任务执行等方面实现全面升级。其代码生成能力可媲美 claude sonnet 4,上下文长度扩展至 200k,显著增强推理与搜索性能,多语言翻译更加精准流畅,同时展现出卓越的性价比优势。glm-4.6 已完成对寒武纪国产芯片的适配,支持高效推理部署,助力开发者和企业构建更强大的 ai 应用,推动人工智能技术的普及与创新。目前,glm-4.6 已正式上线智谱 maas 平台,用户可立即订阅体验其强大功能。
GLM-4.6 的核心功能
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编程能力:在公开评测和实际编码任务中表现优异,尤其在复杂调试、跨工具协同等场景下表现出色,代码生成与优化准确高效。
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上下文处理:上下文窗口从 128K 提升至 200K,适用于超长文档解析、多文件联合编程及深度推理任务。
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推理能力:支持工具增强型推理,在多个权威测评中位列开源模型前列,具备出色的逻辑分析能力。
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信息搜索:针对长时间、深层次的信息探索任务进行优化,擅长开展深度研究并整合内外部数据资源。
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写作能力:生成文本的语言风格、可读性和角色代入感更贴近人类偏好,能够产出高质量且多样化的写作内容。
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多语言翻译:跨语言任务处理能力进一步提升,翻译结果更加准确自然。
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智能体应用:原生支持多种智能体应用场景,涵盖办公自动化、软件开发、内容创作等领域,显著提升 PPT 制作效果、前端代码美观度及页面排版质量。

GLM-4.6 的性能表现
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综合评测表现:为全面评估 GLM-4.6 的通用能力,模型在 AIME 25、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified、BrowseComp、Terminal-Bench、τ²-Bench 等 7 大权威基准上进行了测试。结果显示,GLM-4.6 在多数榜单中达到顶尖水平,整体表现与国际领先模型 Claude Sonnet 4 相当,稳居国内大模型首位。
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真实编程能力验证:为了更真实地反映模型在开发场景中的表现,测试在 Claude Code 环境下模拟真实编程任务。实测表明,GLM-4.6 不仅超越其他国产模型,还在实际性能上优于 Claude Sonnet 4。在 token 消耗方面,GLM-4.6 显著低于多个主流模型,相比 GLM-4.5 可节省超过 30% 的 token 使用量。
硬件适配情况
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寒武纪芯片支持:GLM-4.6 成功实现 FP8+Int4 混合量化部署于寒武纪国产芯片,成为首个在国产芯片上落地的 FP8+Int4 模型与芯片一体化方案,在不损失精度的前提下大幅降低推理成本。
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摩尔线程 GPU 支持:基于 vLLM 推理框架完成部署,摩尔线程新一代 GPU 可以原生 FP8 精度稳定运行 GLM-4.6,充分展现 MUSA 架构及其全功能 GPU 在生态兼容性与快速适配方面的技术优势。
如何使用 GLM-4.6
GLM-4.6 订阅服务升级
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功能拓展:新增图像识别与视觉搜索能力,扩大订阅服务的应用边界。
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工具集成:兼容 Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline 等 10 余种主流编程工具,满足不同开发者的技术栈需求。
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套餐优化
- 推出 GLM Coding Max 套餐,提供三倍使用额度,专为高频开发者设计,应对高强度编码挑战。
- 新增 GLM Coding Plan 企业版套餐,面向企业客户,提供安全可控、高性价比且性能领先的代码辅助解决方案,加速企业研发流程。
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成本效益提升:通过优化资源配置与套餐结构,为个人开发者和企业用户提供更具竞争力的价格方案。
GLM-4.6 的应用场景
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编程开发:高效生成高质量代码,支持复杂问题调试与多工具联动,显著提升开发效率。
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文档处理:轻松应对超长文本处理任务,支持跨文档编程与深层逻辑推理,适用于法律、科研、工程等领域的文档分析与编辑。
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智能推理:快速解析复杂问题,提供精准的决策建议与逻辑推导支持。
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信息搜索:帮助用户从海量信息中快速定位关键内容,提高信息获取效率。
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写作创作:生成符合人类语言习惯的文本,在学术论文、新闻报道、小说剧本等创作场景中表现优异。
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