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PHP数组深度合并：按ID聚合多重属性

花韻仙語

发布： 2025-10-01 13:56:01

原创

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PHP数组深度合并：按ID聚合多重属性

本教程将指导您如何在PHP中高效地合并两个数组。我们将探讨一种场景，其中一个数组包含基于共同标识符（如epid）的重复记录，而另一个数组是目标结构。目标是将第一个数组中所有匹配标识符的特定字段（如hash）聚合到一个子数组中，并添加到第二个数组的相应记录中，从而实现数据的深度整合。

引言：PHP数组数据整合的挑战

在php开发中，我们经常需要处理来自不同源或具有不同结构的数据集，并将其整合以满足特定的业务需求。一个常见的挑战是，当一个数组包含基于某个共同标识符的重复记录，而另一个数组是我们的目标结构时，如何将第一个数组中所有匹配标识符的特定属性聚合起来，并添加到目标数组的相应记录中。

例如，假设我们有两个数组：

数组1 (源数据)： 包含产品ID (epid) 和哈希值 (hash)。同一个epid可能出现多次，每个都有一个hash值。

[
  ["epid" => "123", "hash" => "xxxxxxA"],
  ["epid" => "456", "hash" => "xxxxxxB"],
  ["epid" => "789", "hash" => "xxxxxxC"],
  ["epid" => "123", "hash" => "xxxxxxD"],
  ["epid" => "123", "hash" => "xxxxxxE"],
]

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数组2 (目标数据)： 包含产品ID (epid) 和名称 (name)。每个epid在这里是唯一的。

[
  ["epid" => "123", "name" => "This is a title"],
  ["epid" => "456", "name" => "This is a title"],
  ["epid" => "789", "name" => "This is a title"]
]

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我们的目标是将数组1中所有与数组2中epid匹配的hash值收集起来，形成一个hash数组，并添加到数组2的相应记录中。最终结果应如下所示：

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[
  ["epid" => "123", "name" => "This is a title", "hash" => [ "xxxxxxA", "xxxxxxD", "xxxxxxE" ] ],
  ["epid" => "456", "name" => "This is a title", "hash" => [ "xxxxxxB" ] ],
  ["epid" => "789", "name" => "This is a title", "hash" => [ "xxxxxxC" ] ]
]

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核心解决方案：遍历与聚合

解决此类问题的核心思路是遍历目标数组，对其中的每个元素，在源数组中查找所有匹配的记录，并提取所需的属性进行聚合。PHP提供了一些内置函数，可以帮助我们高效地完成这一任务。

示例代码

以下代码展示了如何使用array_column和array_keys函数来实现上述数据合并：

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<?php
// 原始数据：数组1 (lookup) 和 数组2 (db)
$lookup = [
    ["epid" => "123", "hash" => "xxxxxxA"],
    ["epid" => "456", "hash" => "xxxxxxB"],
    ["epid" => "789", "hash" => "xxxxxxC"],
    ["epid" => "123", "hash" => "xxxxxxD"],
    ["epid" => "123", "hash" => "xxxxxxE"],
];

$db = [
    ["epid" => "123", "name" => "This is a title"],
    ["epid" => "456", "name" => "This is a title"],
    ["epid" => "789", "name" => "This is a title"]
];

// 遍历目标数组 $db
foreach($db as $i => $el) {
    // 步骤1: 使用 array_column 提取 $lookup 数组中所有 'epid' 列的值
    // 步骤2: 使用 array_keys 查找哪些键的 'epid' 值与当前 $el["epid"] 匹配
    $matchingKeys = array_keys(array_column($lookup, 'epid'), $el["epid"]);

    // 遍历所有匹配的键，将对应的 'hash' 值添加到 $db 数组的当前元素中
    foreach($matchingKeys as $key) {
        // 如果 $db[$i]["hash"] 键不存在，它会在第一次赋值时自动创建为一个数组
        $db[$i]["hash"][] = $lookup[$key]["hash"];
    }
}

// 输出合并后的结果
echo "<pre>";
var_dump($db);
echo "</pre>";
?>

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代码解析

初始化数组： $lookup 变量存储了源数据（数组1），$db 变量存储了目标数据（数组2）。
外层循环： foreach($db as $i => $el) 遍历 $db 数组的每个元素。$i 是当前元素的索引，$el 是当前元素的值（一个关联数组）。
查找匹配键：
- array_column($lookup, 'epid')：这个函数会从 $lookup 数组中抽取所有子数组的 'epid' 键对应的值，并返回一个新的一维数组。例如，它会生成 ["123", "456", "789", "123", "123"]。
- array_keys(..., $el["epid"])：这个函数会在上一步生成的一维数组中查找所有值为 $el["epid"] 的元素的键。这些键实际上对应着 $lookup 数组中匹配元素的原始索引。例如，当 $el["epid"] 是 "123" 时，$matchingKeys 将会是 [0, 3, 4]。
内层循环聚合： foreach($matchingKeys as $key) 遍历所有找到的匹配键。
- $db[$i]["hash"][] = $lookup[$key]["hash"];：这行代码是实现聚合的关键。它通过 $key 访问 $lookup 数组中对应的元素，提取其 'hash' 值，并将其添加到 $db 数组当前元素 ($db[$i]) 的 'hash' 键下。
  - 如果 $db[$i] 中还没有 'hash' 键，PHP 会在第一次执行此操作时自动将其创建为一个空数组，然后将值添加进去。
  - [] 语法确保每次添加都是作为新元素追加到数组的末尾。

这种方法简洁明了，利用了PHP内置函数的高效性，避免了手动编写复杂的嵌套循环来查找匹配项。

性能优化与注意事项

上述解决方案对于中小型数组是高效且可读的。然而，对于非常大的数组，每次外层循环都调用 array_column 和 array_keys 可能会导致性能瓶颈，因为 array_column 每次都会遍历整个 $lookup 数组。在这种情况下，我们可以通过预处理 $lookup 数组来构建一个查找表，从而显著提高性能。

优化方案：构建查找表

通过一次性遍历 $lookup 数组，我们可以创建一个以 epid 为键，以 hash 数组为值的查找表。这样，在遍历 $db 数组时，我们就可以通过 epid 直接进行 O(1)（平均时间复杂度）的查找。

<?php
// 原始数据：数组1 (lookup) 和 数组2 (db)
$lookup = [
    ["epid" => "123", "hash" => "xxxxxxA"],
    ["epid" => "456", "hash" => "xxxxxxB"],
    ["epid" => "789", "hash" => "xxxxxxC"],
    ["epid" => "123", "hash" => "xxxxxxD"],
    ["epid" => "123", "hash" => "xxxxxxE"],
];

$db = [
    ["epid" => "123", "name" => "This is a title"],
    ["epid" => "456", "name" => "This is a title"],
    ["epid" => "789", "name" => "This is a title"]
];

// 步骤1：预处理 $lookup 数组，构建以 epid 为键的查找表
$hashLookupMap = [];
foreach ($lookup as $item) {
    $epid = $item['epid'];
    $hash = $item['hash'];
    // 如果该 epid 键不存在，则初始化为一个空数组
    if (!isset($hashLookupMap[$epid])) {
        $hashLookupMap[$epid] = [];
    }
    // 将 hash 值添加到对应的 epid 键下的数组中
    $hashLookupMap[$epid][] = $hash;
}

// 步骤2：遍历 $db 数组，利用查找表合并数据
foreach ($db as $i => $el) {
    $epid = $el['epid'];
    // 检查查找表中是否存在当前 epid
    if (isset($hashLookupMap[$epid])) {
        $db[$i]['hash'] = $hashLookupMap[$epid];
    } else {
        // 可选：如果 $db 中的 epid 在 $lookup 中没有匹配项，
        // 可以选择添加一个空数组，或者不添加 'hash' 键
        // $db[$i]['hash'] = [];
    }
}

// 输出合并后的结果
echo "<pre>";
var_dump($db);
echo "</pre>";
?>

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其他注意事项

数据类型一致性： 确保用于匹配的键（如 epid）在两个数组中的数据类型是一致的（例如，都是字符串或都是整数），以避免意外的比较结果。
内存使用： 对于包含数百万条记录的超大型数组，即使是优化后的查找表方法也可能消耗大量内存。在这种极端情况下，可能需要考虑分批处理数据，或者利用数据库的连接和聚合功能来完成任务。
epid 不存在的情况： 在优化方案中，如果 $db 数组中的某个 epid 在 $hashLookupMap 中没有对应的键，则 $db[$i]['hash'] 将不会被设置。根据业务需求，您可能希望在这种情况下显式地将其设置为一个空数组 []，如代码注释所示。