Java字符串解析：将“ID,Name;ID,Name”格式数据拆分为独立数组

import java.util.Scanner;

public class DataSplitter {

    public static void main(String[] args) {
        Scanner keyboard = new Scanner(System.in);

        System.out.println("欢迎来到数据解析示例！");
        System.out.println("------------------------------------");

        // 提示用户输入候选人字符串
        System.out.println("请输入候选人集合字符串（格式：ID,Name;ID,Name;...）：");
        String candidateInput = keyboard.nextLine();

        // 步骤1: 第一次分割 - 按分号分割，获取单个候选人记录
        String[] individualCandidates = candidateInput.split(";");

        // 初始化用于存储ID和名称的数组
        // 数组长度与分割后的候选人记录数相同
        String[] ids = new String[individualCandidates.length];
        String[] names = new String[individualCandidates.length];
        int index = 0; // 用于跟踪当前处理的候选人索引

        // 步骤2: 循环遍历每个候选人记录，进行第二次分割并存储
        for (String candidate : individualCandidates) {
            // 步骤2.1: 第二次分割 - 按逗号分割，获取ID和名称
            String[] parts = candidate.split(",");

            // 确保分割结果至少包含ID和名称两部分
            if (parts.length >= 2) {
                ids[index] = parts[0]; // 存储ID
                names[index] = parts[1]; // 存储名称
                index++; // 移动到下一个索引
            } else {
                System.err.println("警告：发现格式不正确的候选人记录，已跳过：" + candidate);
                // 可以选择抛出异常或进行其他错误处理
            }
        }

        // 打印解析结果以验证
        System.out.println("\n--- 解析结果 ---");
        System.out.println("ID列表:");
        for (int i = 0; i < index; i++) { // 注意这里使用 index 而不是 ids.length，以防有跳过的记录
            System.out.println("  " + ids[i]);
        }

        System.out.println("\n名称列表:");
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            System.out.println("  " + names[i]);
        }

        System.out.println("------------------------------------");
        System.out.println("数据解析完成。");

        keyboard.close();
    }
}

欢迎来到数据解析示例！
------------------------------------
请输入候选人集合字符串（格式：ID,Name;ID,Name;...）：
id_1,Alice;id_2,Bob;id_3,Charlie

--- 解析结果 ---
ID列表:
  id_1
  id_2
  id_3

名称列表:
  Alice
  Bob
  Charlie
------------------------------------
数据解析完成。