使用CASE表达式与聚合函数结合可实现条件聚合,如SUM(CASE WHEN gender='男' THEN amount ELSE 0 END)统计男性客户订单总额;COUNT(CASE WHEN age>30 THEN 1 END)统计年龄超30的员工数;结合GROUP BY可按部门统计各绩效等级人数,核心是通过CASE控制参与聚合的数据,兼容性强,适用于各类数据库。

在 SQL 中,聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)通常用于对一组数据进行计算。但有时我们需要根据特定条件进行聚合,比如只对满足某个条件的行求和。实现“按条件聚合”的常用方法是结合 CASE 表达式 与聚合函数。
通过在聚合函数内部使用 CASE WHEN,可以控制哪些数据参与计算。这是最灵活且兼容性高的方式。
例如,统计某销售表中“男性客户”和“女性客户”的订单总金额:
SELECT
SUM(CASE WHEN gender = '男' THEN amount ELSE 0 END) AS male_total,
SUM(CASE WHEN gender = '女' THEN amount ELSE 0 END) AS female_total
FROM sales;
说明:当条件成立时取 amount,否则取 0,这样不会影响总和结果。
如果想统计满足条件的行数,可将非目标值设为 NULL,因为聚合函数会自动忽略 NULL 值。
例如,统计年龄大于 30 的员工人数:
SELECT
COUNT(CASE WHEN age > 30 THEN 1 END) AS count_over_30
FROM employees;
注意这里不需要写 ELSE 0,因为用 COUNT 时我们只关心非空值。
结合 GROUP BY 和条件聚合,可以实现更复杂的分析。比如按部门统计不同绩效等级的人数:
SELECT
department,
COUNT(CASE WHEN performance = 'A' THEN 1 END) AS grade_A_count,
COUNT(CASE WHEN performance = 'B' THEN 1 END) AS grade_B_count
FROM staff
GROUP BY department;
这样每个部门都会有一行结果,展示各类绩效的人数。
基本上就这些。核心思路是利用 CASE 构造符合条件的数据流,再由聚合函数处理。这种方法在各种数据库(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等)中都支持,是实现条件聚合的标准做法。
以上就是SQL 聚合函数如何实现按条件聚合?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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