
在Go语言中,利用goroutine实现并发任务是常见的优化手段。例如,当需要计算一个大型数组所有元素的和时,可以将其分成若干段,然后为每段启动一个goroutine并行计算其子和,最后将所有子和汇总。这种模式通常会用到通道(channel)来传递各个goroutine的计算结果。
考虑以下一个简单的并发求和示例,它将一个整数数组a分成两部分,然后启动两个Add goroutine分别计算这两部分的和,并通过一个通道ch将结果发送回主goroutine进行汇总:
package main
import (
"fmt"
)
// Add 函数计算切片a中所有元素的和,并将结果发送到通道res。
func Add(a []int, res chan<- int) {
sum := 0
for _, val := range a {
sum += val
}
res <- sum // 将计算结果发送到通道
}
func main() {
a := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
n := len(a)
ch := make(chan int) // 创建一个无缓冲通道
// 启动两个goroutine分别计算数组两部分的和
go Add(a[:n/2], ch)
go Add(a[n/2:], ch)
sum := 0
// 尝试从通道接收结果并汇总
for s := range ch {
sum += s
}
// close(ch) // 原始代码中此处被注释或缺失
fmt.Println(sum)
}上述代码在运行时会发生死锁。其根本原因在于主goroutine中对通道ch的for s := range ch循环。
Go语言中,for range循环在通道上工作时,会持续从通道接收值,直到通道被关闭。如果通道永远不被关闭,那么for range循环将无限期地等待新的值。在我们的示例中,两个Add goroutine完成它们的计算并将结果发送到ch后就会退出。此后,没有任何goroutine会向ch发送数据,也没有任何goroutine会关闭ch。因此,主goroutine中的for range ch循环在接收完两个结果后,会继续等待第三个、第四个……值,而这些值永远不会到来,导致程序进入死锁状态。
简单来说,死锁发生的原因是:
为了解决这个死锁问题,我们需要确保主goroutine知道何时停止从通道接收数据。对于固定数量的发送方(本例中有两个Add goroutine),最直接且无需关闭通道的方法是使用一个计数器。主goroutine可以明确地知道它需要接收多少个结果,然后在一个循环中精确地接收这些数量的值。
以下是使用计数器机制修正后的main函数:
package main
import (
"fmt"
)
// Add 函数与之前相同
func Add(a []int, res chan<- int) {
sum := 0
for _, val := range a {
sum += val
}
res <- sum
}
func main() {
a := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
n := len(a)
ch := make(chan int) // 创建一个无缓冲通道
// 启动两个goroutine
go Add(a[:n/2], ch)
go Add(a[n/2:], ch)
sum := 0
// 明确知道有两个goroutine会发送结果,因此循环两次
for i := 0; i < 2; i++ { // 或者使用一个计数变量,如 `count := 0; for count < 2 { ... count++ }`
s := <-ch // 从通道接收一个结果
sum += s
}
// 在这种方法下,不需要关闭通道,因为我们已经明确接收了所有预期结果。
fmt.Println(sum) // 输出最终结果
}在这个修正后的代码中:
何时关闭通道?
sync.WaitGroup 的应用 对于更复杂的并发场景,尤其是有N个发送方且N可能动态变化时,sync.WaitGroup 是一个更强大和更Go惯用的工具。WaitGroup 可以用来等待一组goroutine完成。结合WaitGroup,我们可以更优雅地管理通道的关闭:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func AddWithWG(a []int, res chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done() // goroutine完成时通知WaitGroup
sum := 0
for _, val := range a {
sum += val
}
res <- sum
}
func main() {
a := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
n := len(a)
ch := make(chan int)
var wg sync.WaitGroup // 声明一个WaitGroup
// 启动两个goroutine
wg.Add(1) // 增加计数器,表示有一个goroutine即将启动
go AddWithWG(a[:n/2], ch, &wg)
wg.Add(1) // 增加计数器
go AddWithWG(a[n/2:], ch, &wg)
// 启动一个匿名goroutine来等待所有工作goroutine完成并关闭通道
go func() {
wg.Wait() // 等待所有wg.Done()被调用
close(ch) // 当所有发送方都完成后,关闭通道
}()
sum := 0
// 现在可以使用for range安全地从通道接收数据,因为它最终会被关闭
for s := range ch {
sum += s
}
fmt.Println(sum)
}这种sync.WaitGroup的模式是处理多生产者单消费者场景下通道关闭的推荐做法,它使得for range循环能够正确终止。
在Go语言并发编程中,理解通道的生命周期和for range在通道上的行为至关重要。当使用通道从多个goroutine接收结果时,如果接收方依赖for range循环,必须确保通道在所有预期数据发送完毕后被关闭。对于固定数量的生产者,可以通过显式计数循环来避免对通道关闭的依赖。而对于更复杂的场景,结合sync.WaitGroup来协调goroutine的完成和通道的关闭,是更健壮和推荐的解决方案。正确管理通道的关闭是避免死锁和编写可靠并发程序的关键。
以上就是Go并发分段求和:理解并避免通道死锁的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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