首先引入Prometheus客户端库,定义并注册计数器和直方图指标,通过HTTP Handler记录请求量和耗时,暴露/metrics接口供Prometheus抓取,最后在配置文件中添加目标地址实现监控。

在Go语言中使用Prometheus进行监控指标收集非常常见,尤其适合微服务和高并发场景。下面是一个简单的Golang程序示例,展示如何暴露HTTP接口供Prometheus抓取自定义指标。
使用官方Prometheus客户端库来创建和暴露指标:
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheusgo get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp可以在程序中定义计数器、直方图、仪表盘等常用指标。以下是一个包含计数器和直方图的示例:
代码示例:
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package main // 模拟一些处理延迟
time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(500)) * time.Millisecond)
w.WriteHeader(http.StatusOK)
w.Write([]byte("Hello, Prometheus!"))
// 记录请求耗时
requestDuration.Observe(time.Since(start).Seconds())
}
func main() {
http.HandleFunc("/hello", handler)
// 暴露/metrics端点供Prometheus抓取
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
启动上面的Go程序后,访问 http://localhost:8080/metrics 可看到类似以下输出:
# HELP http_requests_total Total number of HTTP requests.编辑Prometheus配置文件(prometheus.yml)添加Job:
scrape_configs:重启Prometheus后,在Web UI中即可查询 http_requests_total 和 http_request_duration_seconds 等指标。
基本上就这些。只要在程序中正确注册指标并暴露/metrics接口,Prometheus就能自动抓取数据。实际项目中建议结合中间件统一收集HTTP指标,避免重复埋点。
以上就是Golang Prometheus监控指标收集示例的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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