Python列表推导式中避免外部变量副作用的实践指南

k = 0
new = [1, 2, 3, 4]
# 这会引发 SyntaxError
# [k += 1 for g in new if g % 2 == 0]

R = bin(39)[2:]  # R = '100111'
lst1 = [i for i, char in enumerate(R) if char == '1'] # lst1 = [0, 3, 4, 5]
new = [j + 1 for j in lst1] # new = [1, 4, 5, 6]

# 统计 new 中偶数的个数
k = sum([1 for g in new if g % 2 == 0])
print(f"使用 sum() 计数：{k}") # 输出: 2 (对应 4 和 6)

R = bin(39)[2:] # R = '100111'
lst1 = [i for i, char in enumerate(R) if char == '1']

# 优化 new 列表的生成
new = [j + 1 for j in lst1]
print(f"优化后的 new 列表：{new}") # 输出: [1, 4, 5, 6]

# 方法一：在推导式中直接计算 i+1
new_v2 = [i + 1 for i, char in enumerate(R) if char == '1']
print(f"直接计算 i+1 的 new 列表：{new_v2}") # 输出: [1, 4, 5, 6]

# 方法二：使用 enumerate(iterable, start=1)
# 注意：enumerate(R, 1) 会让索引从 1 开始，但 char 仍然是 R[i-1]
# 如果目的是获取从 1 开始的原始索引，则此方法适用
new_v3 = [i for i, char in enumerate(R, 1) if char == '1']
print(f"使用 enumerate(R, 1) 的 new 列表：{new_v3}") # 输出: [1, 4, 5, 6]

R = bin(39)[2:] # R = '100111'

# 结合 enumerate(R, 1) 和条件判断
# 生成一个布尔值列表，True 表示 (i % 2 == 0) 为真
new_bools = [i % 2 == 0 for i, char in enumerate(R, 1) if char == '1']
print(f"生成的布尔值列表：{new_bools}") # 输出: [False, True, False, True]

# 对布尔值列表求和，True 计为 1，False 计为 0
k_optimized = sum(new_bools)
print(f"使用 sum() 对布尔值求和：{k_optimized}") # 输出: 2

R = bin(39)[2:] # R = '100111'

# 将所有条件整合到单个列表推导式中
# 仅当 char == '1' 且 i % 2 == 0 时，才在列表中生成一个 1
counted_items = [1 for i, char in enumerate(R, 1) if (char == '1') and (i % 2 == 0)]
print(f"满足所有条件的元素列表：{counted_items}") # 输出: [1, 1]

# 使用 len() 获取满足条件的元素数量
k_final = len(counted_items)
print(f"使用 len() 计数：{k_final}") # 输出: 2