答案:使用CASE WHEN结合聚合函数可实现条件聚合。1. COUNT(CASE WHEN...)统计满足条件的行数,NULL不计入;2. SUM(CASE WHEN...ELSE 0)对符合条件的数据求和,需补0避免忽略;3. 多条件用AND连接分类统计;4. AVG同理处理NULL,仅有效值参与计算。核心是通过CASE构造条件结果供聚合函数使用。

在 SQL 中,SELECT 结合聚合函数和条件逻辑,可以实现按条件聚合。常用方法包括使用 CASE WHEN 配合聚合函数(如 SUM、COUNT、AVG 等),在不改变分组的前提下,对满足特定条件的数据进行统计。
如果你想统计满足某个条件的行数,可以在 COUNT 或 SUM 中嵌套 CASE 语句。
例如:统计每个部门中“在职”和“离职”员工的数量:SELECT
department,
COUNT(CASE WHEN status = '在职' THEN 1 END) AS 在职人数,
COUNT(CASE WHEN status = '离职' THEN 1 END) AS 离职人数
FROM employees
GROUP BY department;说明:CASE 返回值时,不满足条件默认为 NULL,而 COUNT 不统计 NULL,因此可准确计数符合条件的行。
对满足条件的数据进行求和,比如计算某类订单的总金额。
示例:按销售员统计高价值订单(金额 > 5000)的总销售额:SELECT
salesperson,
SUM(amount) AS 总销售额,
SUM(CASE WHEN amount > 5000 THEN amount ELSE 0 END) AS 高价值订单总额
FROM orders
GROUP BY salesperson;注意:这里用 ELSE 0 是为了保证 SUM 能正确累加,因为 SUM 会忽略 NULL,但会处理 0。
你可以结合多个条件做分组统计,比如按年龄段或等级分类汇总。
示例:统计不同分数段的学生人数:SELECT
class,
COUNT(CASE WHEN score >= 90 THEN 1 END) AS 优秀,
COUNT(CASE WHEN score >= 70 AND score < 90 THEN 1 END) AS 良好,
COUNT(CASE WHEN score < 70 THEN 1 END) AS 需努力
FROM students
GROUP BY class;虽然 AVG 不直接支持 WHERE,但可以通过转换实现条件平均。
示例:计算除零以外数值的平均值:SELECT
category,
AVG(CASE WHEN value > 0 THEN value END) AS 正数平均值
FROM data_table
GROUP BY category;注意:AVG 会自动忽略 NULL,所以只保留正数即可。
基本上就这些。核心思路是利用 CASE WHEN 构造“条件过滤”的中间结果,再配合聚合函数完成统计。这种方法灵活、通用,适用于大多数需要条件聚合的场景。
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