答案:处理重复值统计需用GROUP BY配合聚合函数。1. 用COUNT()统计每组重复次数,如按user_id分组查登录频次;2. 加HAVING筛选出现超一次的真正重复项;3. 多列组合重复时,将所有列放入GROUP BY以精确识别;4. 结合COUNT(*)与COUNT(DISTINCT)计算总行数、唯一值及重复实例数,评估整体重复情况。关键在掌握分组逻辑与过滤条件应用。

处理重复值统计时,核心是用 GROUP BY 配合聚合函数来识别和计算重复项。以下几种常用方法可以满足不同场景需求。
例如,有一个用户登录记录表 login_log,想查看每个用户的登录次数:
SELECT user_id, COUNT(*) AS login_count FROM login_log GROUP BY user_id;
继续上面的例子,只看登录超过一次的用户:
SELECT user_id, COUNT(*) AS login_count FROM login_log GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) > 1;
比如表中有姓名和部门两列,想查同名同部门的重复员工:
SELECT name, department, COUNT(*) AS dup_count FROM employees GROUP BY name, department HAVING COUNT(*) > 1;
想知道某个字段有多少唯一值,以及重复占比:
SELECT COUNT(*) AS total_rows, COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users, COUNT(*) - COUNT(DISTINCT user_id) AS duplicate_instances FROM login_log;
基本上就这些。关键是理解 GROUP BY 分组逻辑,再根据实际需要选择是否加 HAVING 过滤,或结合 DISTINCT 做总量分析。不复杂但容易忽略细节。
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