无需TensorBoard服务：程序化解析TensorFlow事件日志数据

import os
import collections
from tensorflow.python.summary import event_file_reader
# 如果需要，可以导入event_pb2来理解Event消息结构
# from tensorflow.core.util import event_pb2

def parse_tensorboard_logs(logdir):
    """
    解析TensorBoard日志目录，提取其中的事件数据。

    Args:
        logdir (str): TensorBoard日志文件所在的目录路径。

    Returns:
        dict: 包含解析数据的字典，键为tag名称，值为一个列表，列表中的每个元素是一个包含
              'step', 'wall_time', 'value' 的字典。
              如果日志目录不存在或解析失败，返回空字典。
    """
    parsed_data = collections.defaultdict(list)

    if not os.path.exists(logdir):
        print(f"错误：日志目录 '{logdir}' 不存在。")
        return dict(parsed_data)

    try:
        # EventFileReader会自动查找目录下的所有事件文件
        event_reader = event_file_reader.EventFileReader(logdir)
    except Exception as e:
        print(f"无法初始化EventFileReader，请检查日志目录和文件格式: {e}")
        return dict(parsed_data)

    print(f"正在解析日志目录: {logdir}")

    try:
        # 遍历所有事件文件中的所有事件
        for event in event_reader.As