JavaScript 的异步生成器函数如何用于处理分页或流式数据源？

异步生成器函数是结合async/await与生成器特性的函数，使用async function*定义，可按需异步产出数据。它返回支持for await...of和next()的对象，适用于分页API和流式数据处理。例如，fetchUsers()通过逐页请求API并yield用户数据，避免内存占用；streamLines()则将ReadableStream解码为行流，逐行输出日志内容。其优势在于内存友好、逻辑清晰、可组合性强，且能自然控制迭代流程，适合处理大量或无限数据源。

异步生成器函数非常适合处理分页或流式数据源，因为它能按需获取和产出数据，避免一次性加载全部内容，节省内存并提升响应速度。

什么是异步生成器函数？

异步生成器结合了 async/await 和 生成器函数 的特性。它使用 async function* 定义，可以在产出值的同时执行异步操作。

调用异步生成器会返回一个既支持 异步迭代（for await...of）又具备 next() 方法的对象。

处理分页 API 数据

很多 REST API 返回分页结果（如 GitHub、Twitter），每次请求只返回一页数据，通过页码或游标翻页。异步生成器可以封装这种逻辑，让消费方像遍历普通列表一样使用。

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示例：从一个模拟的分页 API 获取用户数据

async function* fetchUsers() {
  let page = 1;
  while (true) {
    const response = await fetch(`/api/users?page=${page}`);
    const users = await response.json();
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>if (users.length === 0) break;

for (const user of users) {
  yield user;
}

page++;

使用方式：

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for await (const user of fetchUsers()) {
  console.log(user.name);
}

这样代码看起来是同步的，但背后是逐页拉取，每页数据处理完才拉下一页。

处理流式数据（如 ReadableStream）

在浏览器或 Node.js 中，经常需要处理网络流、文件流等持续到达的数据块。异步生成器可以包装 ReadableStream，将其转换为可异步迭代的来源。

示例：读取 fetch 响应的文本流

async function* streamLines(url) {
  const response = await fetch(url);
  const reader = response.body.getReader();
  const decoder = new TextDecoder();
  let buffer = '';
<p>while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done && !buffer) break;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>buffer += decoder.decode(value, { stream: !done });
const lines = buffer.split('\n');
buffer = lines.pop(); // 保留未完成的一行

for (const line of lines) {
  if (line) yield line;
}

消费流式数据：

for await (const line of streamLines('/logs')) {
  console.log('新日志行:', line);
}

这种方式适合处理大文件、实时日志、SSE 等场景，不会阻塞主线程，也不会把整个内容加载到内存。

优势与适用场景

• 内存友好：只在需要时拉取下一批数据
• 逻辑清晰：分页或流处理逻辑被封装，调用方只需关注数据消费
• 可组合性高：可以与其他异步迭代器操作（如 map、filter 封装）配合使用
• 自然控制流：支持 break、return 中断迭代，自动停止后续请求

基本上就这些。异步生成器让处理“无限”或“大量”数据变得更简单、更优雅。

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