优化 Google Pub/Sub 拉取消息延迟：Java 客户端性能调优指南-java教程-PHP中文网

优化 Google Pub/Sub 拉取消息延迟：Java 客户端性能调优指南

碧海醫心

发布： 2025-10-11 14:37:01

原创

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优化 google pub/sub 拉取消息延迟：java 客户端性能调优指南

本文旨在解决在使用 Java 客户端从 Google Pub/Sub 拉取消息时遇到的高延迟问题。通过分析同步拉取模式的局限性，并提供异步流式拉取的替代方案，帮助开发者优化消息拉取效率，降低延迟，从而更有效地处理大量消息。

在使用 Google Pub/Sub 时，开发者可能会遇到从主题中拉取消息时延迟较高的问题，尤其是在处理大量消息时。本文将探讨如何优化 Java 客户端的配置，以减少消息拉取延迟，提高吞吐量。

同步拉取的局限性

通常情况下，开发者会采用同步拉取模式，设置 maxMessages 参数来控制每次请求拉取的消息数量。然而，即使设置了较大的 maxMessages 值，实际拉取到的消息数量可能远小于预期。这主要是因为 Pub/Sub 服务在吞吐量和延迟之间进行权衡，倾向于快速返回部分消息，而不是等待收集到最大数量的消息。

问题示例代码：

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public List<ReceivedMessage> getMessagesFromSubscription(String projectId, String subscriptionId, int numOfMessages,
                                                         CredentialsProvider credentialsProvider) {

    List<ReceivedMessage> receivedMessages = new ArrayList<>();
    try {
        SubscriberStubSettings subscriberStubSettings = getSubscriberStubSettings(credentialsProvider);
        try (SubscriberStub subscriber = GrpcSubscriberStub.create(subscriberStubSettings)) {
            String subscriptionName = ProjectSubscriptionName.format(projectId, subscriptionId);
            PullRequest pullRequest = PullRequest.newBuilder()
                    .setMaxMessages(100)
                    .setSubscription(subscriptionName)
                    .build();
            PullResponse pullResponse = subscriber.pullCallable().call(pullRequest);
            List<String> ackIds = new ArrayList<>();
            for (ReceivedMessage message : pullResponse.getReceivedMessagesList()) {
                ackIds.add(message.getAckId());
                ModifyAckDeadlineRequest modifyAckDeadlineRequest = ModifyAckDeadlineRequest.newBuilder()
                        .setSubscription(subscriptionName)
                        .addAckIds(message.getAckId())
                        .setAckDeadlineSeconds(30)
                        .build();
                subscriber.modifyAckDeadlineCallable().call(modifyAckDeadlineRequest);
            }
            if (ackIds.isEmpty()) {
             // my logic
            } else {
                AcknowledgeRequest acknowledgeRequest = AcknowledgeRequest.newBuilder()
                        .setSubscription(subscriptionName)
                        .addAllAckIds(ackIds)
                        .build();
                subscriber.acknowledgeCallable().call(acknowledgeRequest);
                receivedMessages = new ArrayList<>(pullResponse.getReceivedMessagesList());
            }
        }
        LOG.info("getMessagesFromSubscription: Received {} Messages for Project Id: {} and" +
                " Subscription Id: {}.", receivedMessages.size(), projectId, subscriptionId);
    } catch (Exception e) {
        LOG.error("getMessagesFromSubscription: Error while pulling message from Pub/Sub " +
                "from Project ID: {} and Subscription ID: {}", projectId, subscriptionId, e);
    }
    return receivedMessages;
}

private SubscriberStubSettings getSubscriberStubSettings(CredentialsProvider credentialsProvider) throws IOException {
    SubscriberStubSettings.Builder subscriberStubSettingsBuilder = SubscriberStubSettings
            .newBuilder()
            .setTransportChannelProvider(SubscriberStubSettings
                    .defaultGrpcTransportProviderBuilder()
                    .setMaxInboundMessageSize(20 << 20)
                    .build());
    if (credentialsProvider != null) {
        subscriberStubSettingsBuilder = subscriberStubSettingsBuilder.setCredentialsProvider(credentialsProvider);
    }
    return subscriberStubSettingsBuilder.build();
}

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上述代码展示了同步拉取消息的典型实现。虽然设置了 maxMessages 为 100，但实际每次拉取的消息数量可能远小于这个值，导致整体延迟增加。

优化策略：异步流式拉取

为了最大限度地提高吞吐量并降低延迟，建议使用异步流式拉取模式。异步拉取允许同时发出多个拉取请求，从而使 Pub/Sub 服务能够更好地利用资源，并根据订阅者的处理能力调整消息发送速率。

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异步流式拉取的优势：

高吞吐量： 通过并发处理多个拉取请求，显著提高消息处理速度。
低延迟： Pub/Sub 服务可以更快地将消息推送到订阅者，减少等待时间。
资源利用率高： 充分利用网络和计算资源，提高整体效率。

实现异步流式拉取的步骤：

创建流式订阅者： 使用 Subscriber 类创建一个异步流式订阅者。
实现回调函数： 定义一个回调函数，用于处理接收到的消息。
处理消息： 在回调函数中，对接收到的消息进行处理，并确认消息。
启动订阅者： 启动订阅者，开始接收消息。

示例代码 (简要说明，完整代码请参考官方文档):

import com.google.cloud.pubsub.v1.Subscriber;
import com.google.cloud.pubsub.v1.MessageReceiver;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import com.google.pubsub.v1.SubscriptionName;

// ...

String projectId = "your-project-id";
String subscriptionId = "your-subscription-id";

SubscriptionName subscriptionName = SubscriptionName.of(projectId, subscriptionId);

MessageReceiver receiver = (PubsubMessage message, AckReplyConsumer consumer) -> {
  System.out.println("Received message: " + message.getData().toStringUtf8());
  consumer.ack();
};

Subscriber subscriber = Subscriber.newBuilder(subscriptionName, receiver).build();

try {
  subscriber.startAsync().awaitRunning();
  System.out.println("Listening for messages on " + subscriptionName.toString());
  // Keep the main thread alive to allow message processing.
  Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
} catch (Exception e) {
  // Handle error
  subscriber.stopAsync();
}

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注意事项：