使用窗口函数SUM()配合OVER()计算累计和,语法为SUM(列名) OVER(ORDER BY排序列),可结合PARTITION BY按组计算,旧版MySQL可用变量模拟。

在 SQL 中计算累计和,通常使用 窗口函数(Window Function),特别是 SUM() 配合 OVER() 子句。这种方法简洁高效,适用于大多数现代数据库系统(如 PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MySQL 8.0+ 等)。
基本语法如下:
SUM(列名) OVER (ORDER BY 排序列 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
更常见的简写形式是:
SUM(列名) OVER (ORDER BY 排序列)
因为默认的窗口范围就是从第一行到当前行。
示例: 假设有一个销售表 sales,包含日期和每日销售额:
SELECT
date,
amount,
SUM(amount) OVER (ORDER BY date) AS cumulative_sum
FROM sales;
结果中每一行的 cumulative_sum 就是从最早日期到当前行日期的总和。
如果需要按类别(如不同产品或地区)分别计算累计和,使用 PARTITION BY:
SELECT
category,
date,
amount,
SUM(amount) OVER (PARTITION BY category ORDER BY date) AS cumulative_sum
FROM sales;
这样每个类别的累计和是独立计算的。
在不支持窗口函数的旧版 MySQL(5.7 及以下)中,可以通过变量模拟累计和:
SELECT
date,
amount,
@cumsum := @cumsum + amount AS cumulative_sum
FROM sales, (SELECT @cumsum := 0) AS init
ORDER BY date;
注意:这种方法依赖变量赋值顺序,需确保 ORDER BY 正确生效。
基本上就这些。使用窗口函数是最推荐的方式,清晰且标准。
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