
本文探讨了在使用mapstruct进行jpa实体与dto转换时,如何处理将不同源实体属性映射到dto同一目标字段的场景。针对因存在多个相似映射方法而导致的歧义错误,文章详细介绍了如何通过结合使用`@named`注解为映射方法命名,以及`@iterablemapping(qualifiedbyname)`指定列表转换时使用的具体映射方法,从而有效解决歧义问题,实现灵活且清晰的代码映射逻辑。
在现代Java应用开发中,JPA实体(Entity)与数据传输对象(DTO)之间的转换是常见的操作。MapStruct作为一个强大的代码生成器,极大地简化了这一过程。然而,当我们需要根据特定条件将JPA实体中不同的源属性映射到DTO的同一个目标字段时,会遇到一些挑战。本文将深入探讨如何使用MapStruct的@Named和@IterableMapping注解来优雅地解决这种“条件映射”以及由此引发的歧义问题。
假设我们有一个JPA实体CandidateRecommendationJpa,它包含两个CandidateJpa类型的关联字段:candidateSender(推荐发起人)和candidateReceiver(推荐接收人)。
public class CandidateRecommendationJpa extends AuditingEntityJpa {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "ID_CANDIDATO_RECOMENDACION", nullable = false)
private Integer id;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "ID_CANDIDATO_EMISOR", nullable = false)
private CandidateJpa candidateSender;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "ID_CANDIDATO_RECEPTOR", nullable = false)
private CandidateJpa candidateReceiver;
}我们希望将其映射到一个简化的DTO CandidateRecommendation,该DTO中只有一个Candidate字段。根据业务需求,这个candidate字段可能需要从candidateSender映射,也可能需要从candidateReceiver映射。
@Getter
@Setter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
@EqualsAndHashCode
public class CandidateRecommendation {
private Integer id;
private Candidate candidate; // 此字段可能来自candidateSender或candidateReceiver
}为了实现上述需求,我们可能会在MapStruct映射器中定义两个独立的映射方法:一个将candidateSender映射到candidate,另一个将candidateReceiver映射到candidate。
@Mapper(componentModel = "spring")
public interface CandidateRecommendationJpaMapper {
// 映射candidateSender到DTO的candidate字段
@Mapping(target = "candidate.id", source = "candidateSender.id")
@Mapping(target = "candidate.name", source = "candidateSender.name")
@Mapping(target = "candidate.login", source = "candidateSender.employee.login")
CandidateRecommendation toModel(CandidateRecommendationJpa jpa);
// 映射candidateReceiver到DTO的candidate字段
@Mapping(target = "candidate.id", source = "candidateReceiver.id")
@Mapping(target = "candidate.name", source = "candidateReceiver.name")
@Mapping(target = "candidate.login", source = "candidateReceiver.employee.login")
CandidateRecommendation toReceiverModel(CandidateRecommendationJpa jpa); // 注意这里为了区分,改名为toReceiverModel
// 尝试映射列表
List<CandidateRecommendation> toModels(List<CandidateRecommendationJpa> jpa);
List<CandidateRecommendation> toReceiverModels(List<CandidateRecommendationJpa> jpa);
}当我们尝试编译上述代码时,MapStruct会抛出类似以下的错误:
Ambiguous mapping methods found for mapping collection element to CandidateRecommendation: CandidateRecommendation toModel(CandidateRecommendationJpa jpa), CandidateRecommendation toReceiverModel(CandidateRecommendationJpa jpa)
这个错误表明,当MapStruct尝试为List<CandidateRecommendationJpa>到List<CandidateRecommendation>的转换找到合适的元素映射方法时,它发现了两个都可以将CandidateRecommendationJpa转换为CandidateRecommendation的方法(toModel和toReceiverModel),因此无法确定应该使用哪一个。
为了解决这种歧义,MapStruct提供了@Named和@IterableMapping注解。
下面是应用这些注解后的MapStruct映射器代码:
import org.mapstruct.IterableMapping;
import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;
import org.mapstruct.Named;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
import java.util.List;
@Mapper(componentModel = "spring")
public interface CandidateRecommendationJpaMapper {
CandidateRecommendationJpaMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(CandidateRecommendationJpaMapper.class);
/**
* 将CandidateRecommendationJpa映射为DTO,其中DTO的candidate字段来源于candidateSender。
* 使用@Named("toSenderModel")为其指定唯一名称。
*/
@Named("toSenderModel")
@Mapping(target = "candidate.id", source = "candidateSender.id")
@Mapping(target = "candidate.name", source = "candidateSender.name")
@Mapping(target = "candidate.login", source = "candidateSender.employee.login")
CandidateRecommendation toSenderModel(CandidateRecommendationJpa jpa);
/**
* 将CandidateRecommendationJpa映射为DTO,其中DTO的candidate字段来源于candidateReceiver。
* 使用@Named("toReceiverModel")为其指定唯一名称。
*/
@Named("toReceiverModel")
@Mapping(target = "candidate.id", source = "candidateReceiver.id")
@Mapping(target = "candidate.name", source = "candidateReceiver.name")
@Mapping(target = "candidate.login", source = "candidateReceiver.employee.login")
CandidateRecommendation toReceiverModel(CandidateRecommendationJpa jpa);
/**
* 将CandidateRecommendationJpa列表映射为DTO列表,其中每个DTO的candidate字段都来源于candidateSender。
* 通过@IterableMapping(qualifiedByName = "toSenderModel")明确指定使用toSenderModel方法进行元素映射。
*/
@IterableMapping(qualifiedByName = "toSenderModel")
List<CandidateRecommendation> toSenderModels(List<CandidateRecommendationJpa> jpa);
/**
* 将CandidateRecommendationJpa列表映射为DTO列表,其中每个DTO的candidate字段都来源于candidateReceiver。
* 通过@IterableMapping(qualifiedByName = "toReceiverModel")明确指定使用toReceiverModel方法进行元素映射。
*/
@IterableMapping(qualifiedByName = "toReceiverModel")
List<CandidateRecommendation> toReceiverModels(List<CandidateRecommendationJpa> jpa);
}通过上述修改,我们为每个单对象映射方法(toSenderModel和toReceiverModel)分别指定了唯一的名称。然后,在列表映射方法(toSenderModels和toReceiverModels)上,我们使用@IterableMapping并结合qualifiedByName属性,明确告诉MapStruct在处理列表中的每个元素时,应该调用哪个具名的单对象映射方法。这样就彻底消除了歧义,使得MapStruct能够正确生成代码。
通过掌握@Named和@IterableMapping这两个MapStruct高级特性,开发者可以更灵活、更精确地控制复杂的对象映射逻辑,有效应对多源属性到单一目标字段的条件映射场景,从而构建出更加健壮和可维护的应用程序。
以上就是MapStruct高级映射技巧:解决多源属性到单一目标字段的歧义的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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