首页 > 后端开发 > Golang > 正文

Go中解析JSON时保留64位整数值的方法

花韻仙語
发布: 2025-10-16 11:30:13
原创
150人浏览过

Go中解析JSON时保留64位整数值的方法

go语言中处理json数据时,当使用`json.unmarshal`将包含大整数(如64位整数)的json解析到`map[string]interface{}`时,这些整数可能会被默认转换为`float64`,导致精度丢失。本文将详细介绍两种有效方法来避免这种问题:一是利用`json.decoder`的`usenumber()`方法将数字解析为`json.number`类型,再手动转换;二是定义明确的go结构体,直接将大整数类型指定为`uint64`或`int64`进行解码。

在Go语言的encoding/json包中,当使用json.Unmarshal将JSON数据解析到interface{}类型(例如map[string]interface{})时,它会将JSON中的数字字面量默认解析为Go的float64类型。对于不超出float64精度范围的整数而言,这通常不是问题。然而,当JSON中包含的整数值超过float64所能精确表示的最大整数(即2^53)时,就会发生精度丢失。例如,一个64位整数(如4418489049307132905)在转换为float64后,其低位信息可能会被截断或四舍五入。

以下是两种在Go中解析JSON时保留64位整数值的解决方案。

解决方案一:使用 json.Decoder 和 UseNumber()

encoding/json包提供了一个Decoder类型,它比直接使用json.Unmarshal提供了更精细的控制。通过Decoder的UseNumber()方法,我们可以指示解码器将所有JSON数字解析为json.Number类型,而不是默认的float64。json.Number实际上是一个字符串类型,它保留了数字的原始字符串表示,从而避免了任何潜在的精度损失。之后,我们可以根据需要将其转换为int64或uint64。

示例代码

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "strconv"
)

func main() {
    body := []byte(`{"tags":[{"id":4418489049307132905},{"id":4418489049307132906}]}`)

    // 创建一个map来存储解析后的数据
    dat := make(map[string]interface{})

    // 创建一个新的JSON解码器
    d := json.NewDecoder(bytes.NewBuffer(body))

    // 启用UseNumber(),将所有数字解析为json.Number类型
    d.UseNumber()

    // 解码JSON数据
    if err := d.Decode(&dat); err != nil {
        panic(err)
    }

    // 访问解析后的数据
    tags, ok := dat["tags"].([]interface{})
    if !ok {
        panic("tags not found or not an array")
    }

    // 遍历标签并处理ID
    for i, tag := range tags {
        tagMap, ok := tag.(map[string]interface{})
        if !ok {
            fmt.Printf("tag %d is not a map\n", i)
            continue
        }

        idNum, ok := tagMap["id"].(json.Number)
        if !ok {
            fmt.Printf("tag %d id is not a json.Number\n", i)
            continue
        }

        // 将json.Number转换为uint64
        // 根据实际数据范围选择ParseInt或ParseUint
        id64, err := strconv.ParseUint(string(idNum), 10, 64)
        if err != nil {
            fmt.Printf("Error parsing id %s: %v\n", idNum, err)
            continue
        }
        fmt.Printf("tag: %d id: %d (Type: %T)\n", i, id64, id64)
    }
}
登录后复制

工作原理

  1. json.NewDecoder(bytes.NewBuffer(body)):创建一个Decoder实例,从字节切片中读取JSON数据。
  2. d.UseNumber():这是关键步骤。它告诉解码器将JSON中的所有数字作为json.Number类型进行处理。json.Number本质上是一个string别名,存储了数字的原始文本表示。
  3. d.Decode(&dat):执行解码操作。
  4. tagMap["id"].(json.Number):在访问id字段时,需要将其断言为json.Number类型。
  5. strconv.ParseUint(string(idNum), 10, 64):将json.Number(其底层是字符串)转换为uint64类型。10表示十进制,64表示目标位宽。如果数字可能为负数,应使用strconv.ParseInt。

这种方法提供了最大的灵活性,但需要额外的类型断言和字符串转换步骤。

BetterYeah AI
BetterYeah AI

基于企业知识库构建、训练AI Agent的智能体应用开发平台,赋能客服、营销、销售场景 -BetterYeah

BetterYeah AI 110
查看详情 BetterYeah AI

解决方案二:解码到自定义结构体

更Go惯用且通常更推荐的方法是定义一个与JSON结构相匹配的Go结构体(struct)。通过明确指定结构体字段的类型为uint64或int64,json.Unmarshal可以直接将JSON中的数字解析到这些字段,而无需经过float64的中间转换。

示例代码

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

// 定义与JSON结构对应的Go结构体
type Tag struct {
    ID uint64 `json:"id"` // 明确指定ID为uint64类型
}

type Data struct {
    Tags []Tag `json:"tags"` // 包含Tag结构体的切片
}

func main() {
    body := []byte(`{"tags":[{"id":4418489049307132905},{"id":4418489049307132906}]}`)

    var data Data
    // 直接将JSON数据解码到自定义结构体
    if err := json.Unmarshal(body, &data); err != nil {
        panic(err)
    }

    // 访问解析后的数据
    for i, tag := range data.Tags {
        fmt.Printf("tag: %d id: %d (Type: %T)\n", i, tag.ID, tag.ID)
    }
}
登录后复制

工作原理

  1. 定义结构体:创建Tag和Data结构体,它们的字段名称和类型与JSON数据中的键和值相匹配。
  2. 类型指定:将Tag结构体中的ID字段明确指定为uint64(或int64)。json:"id"是结构体标签,用于将JSON键id映射到Go结构体字段ID。
  3. 直接解码:使用json.Unmarshal(body, &data)将JSON数据直接解码到Data类型的变量中。

这种方法更具结构化,代码更简洁,类型安全,且易于维护。对于已知JSON结构的场景,这是首选方案。

注意事项

  • JavaScript的限制:如果您的应用程序涉及到JavaScript,需要注意JavaScript标准中没有64位整数类型,它只有IEEE 754双精度浮点数。这意味着,即使您在Go中正确处理了64位整数,当这些数据传递到JavaScript前端时,如果直接使用标准的JSON解析函数,仍然可能丢失精度。在JavaScript中处理大整数通常需要特殊的库(如BigInt)或将大整数作为字符串进行传输。
  • 选择方案
    • 当JSON结构未知或高度动态时,json.Decoder配合UseNumber()提供了更大的灵活性。
    • 当JSON结构已知且稳定时,解码到自定义结构体是更清晰、更类型安全且易于维护的选择。

总结

在Go语言中解析JSON数据时,为了避免64位整数值在默认解码过程中被转换为float64并导致精度丢失,我们有两种主要的策略。第一种是利用json.Decoder的UseNumber()方法将数字解析为json.Number字符串,然后手动转换为int64或uint64。第二种是定义与JSON结构相对应的Go结构体,并明确指定大整数字段的类型为int64或uint64。这两种方法都能有效解决精度问题,开发者应根据实际需求和JSON结构的复杂性选择最合适的方案。

以上就是Go中解析JSON时保留64位整数值的方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号