Python 列表赋值与修改：理解引用与复制的区别-Python教程-PHP中文网

Python 列表赋值与修改：理解引用与复制的区别

花韻仙語

发布： 2025-10-17 13:28:07

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Python 列表赋值与修改：理解引用与复制的区别

本文旨在解释 python 中列表赋值行为的关键差异。通过分析列表赋值后的修改操作，揭示当一个列表赋值给另一个列表时，它们共享底层数据的事实。同时，探讨重新赋值操作如何创建新的列表对象，从而避免修改原始列表。本文将通过实例代码和详细解释，帮助读者理解 python 列表的引用特性，并掌握避免意外修改的方法。

在 Python 中，列表是一种常用的数据结构。理解列表的赋值和修改行为对于编写健壮且可预测的代码至关重要。一个常见的疑惑是：为什么将一个列表赋值给另一个列表后，修改其中一个列表会影响到另一个列表？而重新赋值却不会？本文将深入探讨这一现象，并提供清晰的解释和解决方案。

列表赋值：引用传递

当使用 second = first 这样的语句进行列表赋值时，实际上并没有创建一个新的列表。second 只是成为了 first 所指向的同一个列表对象的另一个引用。这意味着 first 和 second 指向内存中的同一块区域，任何通过 first 或 second 对列表进行的修改都会反映到另一个变量上。

以下代码示例说明了这一点：

first = [1, 2, 3, 4, 5]
second = first
second.append(6)
print(first)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(second) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

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在这个例子中，second.append(6) 修改了 second 指向的列表，由于 first 也指向同一个列表，因此 first 的值也发生了改变。

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列表重新赋值：创建新对象

与修改现有列表不同，如果使用 first = [2, 4, 6, 8] 这样的语句，实际上是创建了一个新的列表对象，并将 first 指向这个新的对象。此时，second 仍然指向原来的列表对象，因此 first 的改变不会影响到 second。

以下代码示例展示了重新赋值的行为：

first = [1, 2, 3, 4, 5]
second = first
first = [2, 4, 6, 8]
print(first)  # 输出: [2, 4, 6, 8]
print(second) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

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在这个例子中，first = [2, 4, 6, 8] 创建了一个新的列表，并使 first 指向它。second 仍然指向原来的列表 [1, 2, 3, 4, 5]，因此 first 的改变不会影响到 second。

如何复制列表：避免引用传递

如果需要创建一个与原列表内容相同，但互不影响的新列表，应该使用列表的复制方法。Python 提供了多种复制列表的方法：

图改改

在线修改图片文字

455

查看详情

切片 (Slicing): 使用 [:] 可以创建一个原列表的浅拷贝。

first = [1, 2, 3, 4, 5]
second = first[:]  # 创建 first 的浅拷贝
second.append(6)
print(first)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]
print(second) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

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copy() 方法: 使用 list.copy() 方法也可以创建一个浅拷贝。

first = [1, 2, 3, 4, 5]
second = first.copy()  # 创建 first 的浅拷贝
second.append(6)
print(first)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]
print(second) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

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list() 构造函数: 使用 list() 构造函数也可以创建一个浅拷贝。

first = [1, 2, 3, 4, 5]
second = list(first)  # 创建 first 的浅拷贝
second.append(6)
print(first)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]
print(second) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

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注意事项：浅拷贝与深拷贝

以上三种方法创建的都是浅拷贝。如果列表中的元素是可变对象（例如，列表嵌套列表），浅拷贝只会复制外层列表，而内层列表仍然是共享引用。如果需要完全独立的副本，包括所有嵌套对象，则需要使用 深拷贝。

深拷贝可以使用 copy 模块的 deepcopy() 函数：

import copy

first = [[1, 2], [3, 4]]
second = copy.deepcopy(first)  # 创建 first 的深拷贝
second[0][0] = 5
print(first)  # 输出: [[1, 2], [3, 4]]
print(second) # 输出: [[5, 2], [3, 4]]

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