分区是MySQL内部分割数据的机制,对应用透明,适合单机性能优化;分表则将数据拆至多个物理表,支持分布式部署,适用于大规模场景。1. 分区逻辑上为一个表,物理上按规则分散存储,SQL操作无需改变;2. 分表需手动或通过中间件实现,应用需明确访问路径;3. 分区由数据库原生支持,维护简单但扩展受限;4. 分表可跨实例部署,扩展性强但运维复杂。选择依据数据规模与架构需求。

分表和分区是MySQL中两种不同的数据拆分策略,目的都是为了解决单表数据量过大带来的性能问题,但实现方式和适用场景有明显区别。
分区(Partitioning):是在逻辑上还是一个表,但物理上将数据按一定规则(如范围、列表、哈希等)分散到多个文件或磁盘位置。对应用透明,SQL操作仍面向原表。
分表(Sharding / Table Splitting):是将一个大表手动或通过中间件拆分成多个独立的物理表,可能分布在不同的数据库实例中。每个表结构可能相同(水平分表),也可能不同(垂直分表)。应用层需要知道如何访问具体哪张表。
分区由MySQL原生支持,使用PARTITION BY关键字定义,比如:
CREATE TABLE logs (
id INT,
log_date DATE
) PARTITION BY RANGE (YEAR(log_date)) (
PARTITION p2023 VALUES IN LESS THAN (2024),
PARTITION p2024 VALUES IN LESS THAN (2025)
);
分表则需要开发者或中间件(如MyCat、ShardingSphere)手动实现,例如把用户表按用户ID拆成user_0、user_1……实际是多张表。
分区对应用几乎无感,查询语句不变,优化器会自动定位到相关分区(分区裁剪),适合透明提升查询性能。
分表后,SQL必须明确指定目标表,或由中间件解析路由。跨表查询(如JOIN、聚合)复杂度高,需额外处理。
分区受限于单机资源,虽然管理方便,但不能跨服务器,扩展能力有限。
分表可分布到多个数据库节点,支持更大规模数据和并发,适合分布式架构,但运维和一致性控制更复杂。
基本上就这些。分区是“一个表,多个片段”,分表是“多个独立表”。选哪种取决于数据量、性能需求和系统架构。简单场景优先考虑分区,大规模分布式系统通常采用分表。
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