读写锁通过分离读写操作提升并发性能。Java中ReentrantReadWriteLock允许多线程并发读,写时独占锁,适用于读多写少场景,如缓存和配置管理,需注意避免死锁与读饥饿问题。

在Java中使用ReadWriteLock可以有效实现读写分离,提升多线程环境下对共享资源的访问效率。读写锁允许多个线程同时读取数据,但在写入时独占资源,避免并发修改问题。
ReadWriteLock 是一个接口,定义了一对相关的锁:一个用于只读操作,一个用于写入操作。读锁可以被多个线程共享,而写锁是互斥的。
典型实现类是 ReentrantReadWriteLock,它支持可重入性,即同一个线程可以多次获取读锁或写锁(在释放前)。
下面是一个简单的计数器类,使用 ReentrantReadWriteLock 实现读写分离:
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import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class Counter {
private int count = 0;
private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
// 读操作使用读锁
public int getCount() {
lock.readLock().lock();
try {
return count;
} finally {
lock.readLock().unlock();
}
}
// 写操作使用写锁
public void increment() {
lock.writeLock().lock();
try {
count++;
} finally {
lock.writeLock().unlock();
}
}
}
在这个例子中,多个线程可以同时调用 getCount() 而不阻塞,但每次调用 increment() 都会独占锁,确保数据一致性。
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使用读写锁时需要注意一些常见陷阱和优化点:
try-finally 块中使用锁,确保异常时也能正确释放AtomicInteger 等原子类可能更高效读写锁最适合读多写少的场景,比如缓存、配置管理、状态监控等。
如果写操作频繁,读写锁的开销可能反而降低性能,此时应考虑其他同步机制。
基本上就这些,合理使用读写锁能显著提升并发性能,关键在于识别出适合读写分离的数据访问模式。
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