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Python默认值的使用注意

冷漠man

发布： 2025-10-20 18:19:01

原创

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默认参数在函数定义时求值一次，可变对象会共享实例导致副作用；应使用None作为默认值并在函数内部初始化，避免多个调用间的状态污染。

python默认值的使用注意

在使用Python函数时，默认值是一个方便的功能，但如果不注意使用方式，容易引发意想不到的问题。最关键的一点是：默认参数的表达式只在函数定义时被求值一次，而不是每次调用时重新计算。这意味着如果默认值是可变对象（如列表、字典、集合等），多个函数调用会共享同一个对象实例。

可变默认参数的风险

看一个常见错误示例：

def add_item(item, target_list=[]):
target_list.append(item)
return target_list

list1 = add_item("a")
list2 = add_item("b")
print(list1) # 输出: ['a', 'b']
print(list2) # 输出: ['a', 'b']

你会发现两次调用都修改了同一个列表。这是因为 target_list=[] 在函数定义时创建了一个空列表，并在整个生命周期中重复使用。

正确的处理方式

为了避免这个问题，推荐的做法是将默认值设为 None，并在函数内部初始化可变对象：

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def add_item(item, target_list=None):
    if target_list is None:
        target_list = []
    target_list.append(item)
    return target_list

这样每次调用时都会创建一个新的列表（当未传参时），避免了对象共享带来的副作用。

其他需要注意的情况

不仅列表有这个问题，字典、集合等可变类型作为默认值时同样危险。
不可变类型（如数字、字符串、元组）作为默认值是安全的，因为它们无法被修改。
如果确实需要共享状态（比如缓存或计数器），可以明确使用类属性或模块级变量，而不是依赖默认参数的“特性”。

基本上就这些。只要记住：不要用可变对象作为函数的默认参数值，改用 None 做占位符并在函数体内创建新对象，就能避开大多数陷阱。

以上就是Python默认值的使用注意的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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